Vertiv (Ondo Tokenized) 價格歷史
(VRTON)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-08-18 | $297.02 | $300.37 | $270.77 | $272.22 | 1,004,663.96 |
2026-08-17 | $293.87 | $299.49 | $292.27 | $297.64 | 46,085.32 |
2026-08-16 | $294.64 | $295.00 | $293.61 | $294.04 | 30,384.91 |
2026-08-15 | $291.52 | $295.63 | $292.71 | $294.15 | 31,702.08 |
2026-08-14 | $291.32 | $295.55 | $286.99 | $291.41 | 40,378.81 |
2026-08-13 | $293.30 | $294.08 | $287.65 | $291.76 | 33,879.19 |
2026-08-12 | $279.14 | $296.86 | $277.22 | $293.21 | 45,348.74 |
2026-08-11 | $272.45 | $283.94 | $268.29 | $278.56 | 53,668.95 |
2026-08-10 | $273.03 | $278.71 | $267.11 | $272.65 | 52,386.68 |
2026-08-09 | $272.87 | $273.07 | $272.01 | $273.03 | 35,280.04 |
2026-08-08 | $278.92 | $276.74 | $271.81 | $273.00 | 30,145.16 |
2026-08-07 | $282.90 | $282.39 | $269.97 | $278.61 | 39,805.34 |
2026-08-06 | $280.25 | $284.35 | $269.82 | $282.99 | 42,810.29 |
2026-08-05 | $274.61 | $282.50 | $267.34 | $280.18 | 54,275.12 |
2026-08-04 | $256.19 | $277.65 | $258.56 | $273.70 | 1,134,714.5 |
2026-08-03 | $243.99 | $259.52 | $237.01 | $257.52 | 44,161.91 |
2026-08-02 | $239.72 | $244.55 | $239.64 | $243.34 | 1,033,369.85 |
2026-08-01 | $242.09 | $246.47 | $239.66 | $239.64 | 1,018,614.83 |
2026-07-31 | $228.18 | $249.93 | $225.19 | $242.92 | 1,133,464.68 |
2026-07-30 | $228.94 | $240.65 | $217.92 | $227.89 | 1,171,395.52 |
您可以在哪裡購買 VRTON
關於 VRTON 價格歷史數據
VRTON 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 VRTON 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 VRTON 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $378.81。另一方面，VRTON 價格軌跡的最低點（通常稱為「VRTON 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 VRTON，那麼他目前將獲得 $219.71 的可觀利潤。
按照設計，VRTON 的總供應量將達到 2,678.96 個。截至目目前，VRTON 的流通供應量約為 2,678.96 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
VRTON 歷史數據案例
以下是 VRTON 歷史數據在 VRTON 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 VRTON 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 VRTON 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 VRTON 歷史數據集，交易者可以獲取 VRTON 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 VRTON 的風險。他們還可以確定資產 VRTON 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 VRTON 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 VRTON 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 VRTON 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
