Verona 價格歷史
(VERONA)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-10-02 | $0.1156 | $0.1197 | $0.1142 | $0.1182 | 236,544.61 |
2026-10-01 | $0.1196 | $0.1214 | $0.1145 | $0.1156 | 166,187.99 |
2026-09-30 | $0.1182 | $0.1227 | $0.1178 | $0.1196 | 403,616.02 |
2026-09-29 | $0.1192 | $0.1194 | $0.1164 | $0.1182 | 190,610.44 |
2026-09-28 | $0.1191 | $0.1231 | $0.1176 | $0.1191 | 343,787.44 |
2026-09-27 | $0.1115 | $0.1198 | $0.1115 | $0.1187 | 376,331.71 |
2026-09-26 | $0.1110 | $0.1120 | $0.1104 | $0.1115 | 96,236.18 |
2026-09-25 | $0.1114 | $0.1122 | $0.1097 | $0.1111 | 148,773.18 |
2026-09-24 | $0.1138 | $0.1146 | $0.1102 | $0.1113 | 334,801.45 |
2026-09-23 | $0.1246 | $0.1247 | $0.1128 | $0.1134 | 352,626.94 |
2026-09-22 | $0.1222 | $0.1273 | $0.1189 | $0.1249 | 360,348.9 |
2026-09-21 | $0.1068 | $0.1222 | $0.1064 | $0.1198 | 812,835.02 |
2026-09-20 | $0.1053 | $0.1071 | $0.1047 | $0.1068 | 265,676.16 |
2026-09-19 | $0.1045 | $0.1069 | $0.1041 | $0.1054 | 243,650.69 |
2026-09-18 | $0.1036 | $0.1047 | $0.1032 | $0.1045 | 270,240.09 |
2026-09-17 | $0.1028 | $0.1043 | $0.1023 | $0.1035 | 264,451.81 |
2026-09-16 | $0.1030 | $0.1037 | $0.1024 | $0.1028 | 214,561.35 |
2026-09-15 | $0.1032 | $0.1038 | $0.1029 | $0.1030 | 225,349.05 |
2026-09-14 | $0.1051 | $0.1059 | $0.1030 | $0.1033 | 202,013.07 |
2026-09-13 | $0.1053 | $0.1063 | $0.1050 | $0.1050 | 193,091.33 |
您可以在哪裡購買 VERONA
關於 VERONA 價格歷史數據
VERONA 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 VERONA 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 VERONA 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $0.2072。另一方面，VERONA 價格軌跡的最低點（通常稱為「VERONA 歷史最低點」）出現在 1970-01-22。如果有人在此期間購買了 VERONA，那麼他目前將獲得 $0.1088 的可觀利潤。
按照設計，VERONA 的總供應量將達到 200,000,000 個。截至目目前，VERONA 的流通供應量約為 92,675,958 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
VERONA 歷史數據案例
以下是 VERONA 歷史數據在 VERONA 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 VERONA 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 VERONA 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 VERONA 歷史數據集，交易者可以獲取 VERONA 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 VERONA 的風險。他們還可以確定資產 VERONA 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 VERONA 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 VERONA 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 VERONA 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
