Artificial Inu 價格歷史
(AI)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-10-02 | $0.1428 | $0.1840 | $0.1409 | $0.1511 | 20,639.17 |
2026-10-01 | $0.1777 | $0.1857 | $0.1381 | $0.1447 | 22,830.05 |
2026-09-30 | $0.1959 | $0.2031 | $0.1627 | $0.1785 | 29,871.16 |
2026-09-29 | $0.2142 | $0.2343 | $0.1910 | $0.1961 | 17,998,942.72 |
2026-09-28 | $0.2123 | $0.2383 | $0.2067 | $0.2159 | 25,926.49 |
2026-09-27 | $0.2583 | $0.2538 | $0.2085 | $0.2109 | 11,307,376.2 |
2026-09-26 | $0.2385 | $0.2788 | $0.2403 | $0.2584 | 24,187.34 |
2026-09-25 | $0.2293 | $0.2558 | $0.2016 | $0.2430 | 22,015.7 |
2026-09-24 | $0.2409 | $0.2485 | $0.2205 | $0.2292 | 23,912.05 |
2026-09-23 | $0.2329 | $0.2869 | $0.2342 | $0.2372 | 28,576.34 |
2026-09-22 | $0.2734 | $0.2704 | $0.2189 | $0.2378 | 32,662.26 |
2026-09-21 | $0.2649 | $0.2951 | $0.2510 | $0.2694 | 24,495.95 |
2026-09-20 | $0.2837 | $0.2941 | $0.2352 | $0.2636 | 21,425.61 |
2026-09-19 | $0.3441 | $0.3361 | $0.2801 | $0.2829 | 27,327.44 |
2026-09-18 | $0.3306 | $0.3917 | $0.3146 | $0.3481 | 25,694.85 |
2026-09-17 | $0.2729 | $0.3795 | $0.2591 | $0.3331 | 24,013.16 |
2026-09-16 | $0.3004 | $0.3033 | $0.2535 | $0.2755 | 28,938.81 |
2026-09-15 | $0.2738 | $0.3366 | $0.2652 | $0.3002 | 31,264.64 |
2026-09-14 | $0.2745 | $0.2810 | $0.2303 | $0.2736 | 21,203.65 |
2026-09-13 | $0.3448 | $0.3434 | $0.2429 | $0.2759 | 26,034.93 |
您可以在哪裡購買 AI1
關於 AI 價格歷史數據
AI 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 AI 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 AI 價格歷史數據，其價值在 1970-01-22 飆升至歷史峰值，超過 $0.3856。另一方面，AI 價格軌跡的最低點（通常稱為「AI 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 AI，那麼他目前將獲得 $0.3845 的可觀利潤。
按照設計，AI 的總供應量將達到 991,190,783.74 個。截至目目前，AI 的流通供應量約為 991,194,862.18 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
AI 歷史數據案例
以下是 AI 歷史數據在 AI 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 AI 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 AI 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 AI 歷史數據集，交易者可以獲取 AI 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 AI 的風險。他們還可以確定資產 AI 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 AI 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 AI 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 AI 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
