Useless Coin 價格歷史
(USELESS)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-10-02 | $0.2255 | $0.2591 | $0.2232 | $0.2482 | 34,071,894.22 |
2026-10-01 | $0.2474 | $0.2523 | $0.2222 | $0.2259 | 22,871,068.53 |
2026-09-30 | $0.2337 | $0.2587 | $0.2310 | $0.2477 | 38,207,214.7 |
2026-09-29 | $0.2425 | $0.2541 | $0.2254 | $0.2338 | 44,200,530.28 |
2026-09-28 | $0.2855 | $0.3016 | $0.2399 | $0.2423 | 40,351,985.76 |
2026-09-27 | $0.2952 | $0.3042 | $0.2735 | $0.2863 | 28,585,645.83 |
2026-09-26 | $0.2911 | $0.3014 | $0.2729 | $0.2952 | 26,974,170.75 |
2026-09-25 | $0.2938 | $0.3106 | $0.2740 | $0.2971 | 48,504,036.35 |
2026-09-24 | $0.2951 | $0.3100 | $0.2714 | $0.2934 | 62,469,423.17 |
2026-09-23 | $0.3039 | $0.3568 | $0.2861 | $0.2898 | 97,620,857.07 |
2026-09-22 | $0.2815 | $0.3208 | $0.2522 | $0.3024 | 95,960,248.16 |
2026-09-21 | $0.2526 | $0.2987 | $0.2336 | $0.2806 | 61,193,922.84 |
2026-09-20 | $0.2765 | $0.2726 | $0.2457 | $0.2515 | 20,599,498.82 |
2026-09-19 | $0.2543 | $0.3074 | $0.2570 | $0.2744 | 64,502,567.66 |
2026-09-18 | $0.2523 | $0.2780 | $0.2398 | $0.2522 | 53,750,017.35 |
2026-09-17 | $0.2252 | $0.2808 | $0.2219 | $0.2546 | 40,660,815.74 |
2026-09-16 | $0.2042 | $0.2488 | $0.2012 | $0.2249 | 45,819,699.53 |
2026-09-15 | $0.1999 | $0.2210 | $0.1946 | $0.2041 | 40,982,506.28 |
2026-09-14 | $0.2087 | $0.2307 | $0.1923 | $0.2013 | 33,761,540.29 |
2026-09-13 | $0.2375 | $0.2411 | $0.2062 | $0.2070 | 35,880,859.06 |
您可以在哪裡購買 USELESS
關於 USELESS 價格歷史數據
USELESS 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 USELESS 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 USELESS 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $0.4346。另一方面，USELESS 價格軌跡的最低點（通常稱為「USELESS 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 USELESS，那麼他目前將獲得 $0.4294 的可觀利潤。
按照設計，USELESS 的總供應量將達到 999,940,362.02 個。截至目目前，USELESS 的流通供應量約為 999,940,362.02 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
USELESS 歷史數據案例
以下是 USELESS 歷史數據在 USELESS 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 USELESS 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 USELESS 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 USELESS 歷史數據集，交易者可以獲取 USELESS 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 USELESS 的風險。他們還可以確定資產 USELESS 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 USELESS 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 USELESS 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 USELESS 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
