UPCX 價格歷史
(UPC)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-08-17 | $0.1665 | $0.1639 | $0.1550 | $0.1559 | 8,522.5 |
2026-08-16 | $0.1337 | $0.1673 | $0.1335 | $0.1675 | 6,838,520.64 |
2026-08-15 | $0.1329 | $0.1340 | $0.1312 | $0.1335 | 8,542.87 |
2026-08-14 | $0.1388 | $0.1398 | $0.1287 | $0.1322 | 7,908.39 |
2026-08-13 | $0.1539 | $0.1540 | $0.1361 | $0.1386 | 8,747.62 |
2026-08-12 | $0.1362 | $0.1692 | $0.1361 | $0.1538 | 8,902.82 |
2026-08-11 | $0.1364 | $0.1364 | $0.1361 | $0.1362 | 8,637.71 |
2026-08-10 | $0.1336 | $0.1371 | $0.1292 | $0.1364 | 2,959.78 |
2026-08-09 | $0.1330 | $0.1344 | $0.1322 | $0.1336 | 2,618.9 |
2026-08-08 | $0.1310 | $0.1332 | $0.1302 | $0.1330 | 8,341.85 |
2026-08-07 | $0.1377 | $0.1380 | $0.1287 | $0.1310 | 5,683.89 |
2026-08-06 | $0.1457 | $0.1465 | $0.1375 | $0.1377 | 8,318.29 |
2026-08-05 | $0.1433 | $0.1487 | $0.1455 | $0.1458 | 8,140.62 |
2026-08-04 | $0.1673 | $0.1518 | $0.1397 | $0.1437 | 4,055,088.3 |
2026-08-03 | $0.1731 | $0.1652 | $0.1378 | $0.1670 | 5,667,859.53 |
2026-08-02 | $0.1835 | $0.1673 | $0.1620 | $0.1641 | 8,916.37 |
2026-08-01 | $0.1796 | $0.1807 | $0.1638 | $0.1839 | 6,393,098.73 |
2026-07-31 | $0.1966 | $0.1974 | $0.1628 | $0.1797 | 7,188,739.85 |
2026-07-30 | $0.1976 | $0.1974 | $0.1954 | $0.1958 | 8,015.82 |
2026-07-29 | $0.2006 | $0.1974 | $0.1954 | $0.1979 | 10,403,253.3 |
您可以在哪裡購買 UPCX
關於 UPC 價格歷史數據
UPC 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 UPC 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 UPC 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $5.37。另一方面，UPC 價格軌跡的最低點（通常稱為「UPC 歷史最低點」）出現在 1970-01-22。如果有人在此期間購買了 UPC，那麼他目前將獲得 $5.24 的可觀利潤。
按照設計，UPC 的總供應量將達到 780,000,000 個。截至目目前，UPC 的流通供應量約為 4,148,712 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
UPC 歷史數據案例
以下是 UPC 歷史數據在 UPC 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 UPC 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 UPC 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 UPC 歷史數據集，交易者可以獲取 UPC 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 UPC 的風險。他們還可以確定資產 UPC 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 UPC 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 UPC 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 UPC 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
