Uniswap 價格歷史
(UNI)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-02 | $2.80 | $3.23 | $2.78 | $3.15 | 272,509,941.04 |
2026-07-01 | $2.76 | $2.86 | $2.72 | $2.80 | 183,401,203.24 |
2026-06-30 | $2.96 | $3.02 | $2.75 | $2.77 | 193,762.32 |
2026-06-29 | $2.94 | $2.99 | $2.87 | $2.96 | 171,948.03 |
2026-06-28 | $2.99 | $3.06 | $2.88 | $2.95 | 208,648.44 |
2026-06-27 | $2.93 | $3.04 | $2.91 | $2.99 | 144,420,028.6 |
2026-06-26 | $2.84 | $2.98 | $2.78 | $2.93 | 176,149,897.78 |
2026-06-25 | $2.82 | $3.03 | $2.73 | $2.85 | 223,480,508.37 |
2026-06-24 | $2.89 | $2.97 | $2.80 | $2.81 | 160,171,257.87 |
2026-06-23 | $3.06 | $3.05 | $2.80 | $2.89 | 202,041,820.29 |
2026-06-22 | $3.12 | $3.11 | $2.97 | $3.06 | 266,725.78 |
2026-06-21 | $3.04 | $3.13 | $2.95 | $3.11 | 165,866,870.45 |
2026-06-20 | $3.05 | $3.09 | $2.95 | $3.05 | 191,979,563.06 |
2026-06-19 | $3.01 | $3.22 | $2.93 | $3.05 | 333,047,281.77 |
2026-06-18 | $3.31 | $3.33 | $2.92 | $3.02 | 427,175,320.55 |
2026-06-17 | $3.04 | $3.73 | $3.06 | $3.33 | 1,009,194,578.73 |
2026-06-16 | $2.74 | $3.15 | $2.67 | $3.03 | 485,346,845 |
2026-06-15 | $2.49 | $2.75 | $2.47 | $2.74 | 143,276,870.59 |
2026-06-14 | $2.57 | $2.57 | $2.48 | $2.49 | 82,188,910.26 |
2026-06-13 | $2.53 | $2.59 | $2.48 | $2.57 | 104,902,075.54 |
您可以在哪裡購買 UNI
關於 UNI 價格歷史數據
UNI 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 UNI 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 UNI 價格歷史數據，其價值在 1970-01-20 飆升至歷史峰值，超過 $44.97。另一方面，UNI 價格軌跡的最低點（通常稱為「UNI 歷史最低點」）出現在 1970-01-19。如果有人在此期間購買了 UNI，那麼他目前將獲得 $44.56 的可觀利潤。
按照設計，UNI 的總供應量將達到 893,278,420.03 個。截至目目前，UNI 的流通供應量約為 621,143,561.55 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
UNI 歷史數據案例
以下是 UNI 歷史數據在 UNI 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 UNI 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 UNI 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 UNI 歷史數據集，交易者可以獲取 UNI 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 UNI 的風險。他們還可以確定資產 UNI 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 UNI 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 UNI 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 UNI 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
