Tranche Finance 價格歷史
(SLICE)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-02 | $0.006740 | $0.007025 | $0.006709 | $0.006979 | 373.44 |
2026-07-01 | $0.006563 | $0.006766 | $0.006537 | $0.006746 | 183.45 |
2026-06-30 | -- | $0.006705 | $0.006565 | -- | -- |
2026-06-29 | -- | $0.006705 | $0.006565 | -- | -- |
2026-06-28 | -- | $0.006705 | $0.006565 | -- | -- |
2026-06-27 | $0.006599 | $0.006705 | $0.006562 | $0.006665 | 173.41 |
2026-06-26 | $0.006581 | $0.006678 | $0.006407 | $0.006599 | 412.92 |
2026-06-25 | $0.006803 | $0.006862 | $0.006494 | $0.006602 | 742.19 |
2026-06-24 | $0.006896 | $0.006948 | $0.006779 | $0.006796 | 60.72 |
2026-06-23 | $0.007200 | $0.007195 | $0.006837 | $0.006914 | 392.53 |
2026-06-22 | -- | $0.007275 | $0.007043 | -- | -- |
2026-06-21 | -- | $0.007160 | $0.007069 | -- | -- |
2026-06-20 | -- | $0.007137 | $0.006989 | -- | -- |
2026-06-19 | -- | $0.007087 | $0.006941 | -- | -- |
2026-06-18 | $0.007239 | $0.007319 | $0.006975 | $0.007025 | 198.37 |
2026-06-17 | $0.007352 | $0.007401 | $0.007177 | $0.007267 | 146.97 |
2026-06-16 | $0.007449 | $0.007458 | $0.007236 | $0.007359 | 557.57 |
2026-06-15 | $0.006911 | $0.007449 | $0.006893 | $0.007448 | 637.52 |
2026-06-14 | -- | $0.006963 | $0.006890 | -- | -- |
2026-06-13 | -- | $0.006907 | $0.006892 | -- | -- |
您可以在哪裡購買 SLICE
關於 SLICE 價格歷史數據
SLICE 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 SLICE 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 SLICE 價格歷史數據,其價值在 1970-01-20 飆升至歷史峰值,超過 $1.79。另一方面,SLICE 價格軌跡的最低點(通常稱為「SLICE 歷史最低點」)出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 SLICE,那麼他目前將獲得 $1.78 的可觀利潤。
按照設計,SLICE 的總供應量將達到 20,000,000 個。截至目目前,SLICE 的流通供應量約為 17,419,343.11 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
SLICE 歷史數據案例
以下是 SLICE 歷史數據在 SLICE 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 SLICE 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 SLICE 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 SLICE 歷史數據集,交易者可以獲取 SLICE 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 SLICE 的風險。他們還可以確定資產 SLICE 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 SLICE 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 SLICE 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 SLICE 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。
