Tradoor 價格歷史
(TRADOOR)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-02 | $0.4150 | $0.4260 | $0.3898 | $0.3990 | 3,531,386.31 |
2026-07-01 | $0.4225 | $0.4212 | $0.3947 | $0.4157 | 2,547,985.25 |
2026-06-30 | -- | $0.4610 | $0.4198 | -- | -- |
2026-06-29 | -- | $0.4610 | $0.4198 | -- | -- |
2026-06-28 | -- | $0.4610 | $0.4198 | -- | -- |
2026-06-27 | $0.3944 | $0.4662 | $0.3980 | $0.4516 | 3,527,561.89 |
2026-06-26 | $0.3862 | $0.4019 | $0.3828 | $0.3944 | 2,743,001.77 |
2026-06-25 | $0.4042 | $0.4020 | $0.3591 | $0.3844 | 3,149,125.55 |
2026-06-24 | $0.3969 | $0.4368 | $0.3976 | $0.4035 | 2,549,777.84 |
2026-06-23 | $0.4278 | $0.4334 | $0.3905 | $0.3968 | 2,502,488.86 |
2026-06-22 | -- | $0.4338 | $0.4221 | -- | -- |
2026-06-21 | $0.4200 | $0.4427 | $0.4220 | $0.4281 | 1,983,099.08 |
2026-06-20 | $0.4282 | $0.4306 | $0.4072 | $0.4212 | 2,023,990.59 |
2026-06-19 | $0.4460 | $0.4571 | $0.4179 | $0.4273 | 2,686,724.36 |
2026-06-18 | $0.5019 | $0.5201 | $0.4388 | $0.4388 | 4,190,601.04 |
2026-06-17 | $0.4737 | $0.5049 | $0.4618 | $0.5026 | 3,793,514.92 |
2026-06-16 | $0.5711 | $0.5643 | $0.4676 | $0.4727 | 6,056,931.81 |
2026-06-15 | $0.4792 | $0.6657 | $0.4616 | $0.5755 | 16,553,797.88 |
2026-06-14 | $0.3753 | $0.6079 | $0.3783 | $0.4863 | 20,831,794.51 |
2026-06-13 | $0.3789 | $0.3873 | $0.3638 | $0.3758 | 2,238,592.67 |
您可以在哪裡購買 TRADOOR
關於 TRADOOR 價格歷史數據
TRADOOR 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 TRADOOR 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 TRADOOR 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $9.98。另一方面，TRADOOR 價格軌跡的最低點（通常稱為「TRADOOR 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 TRADOOR，那麼他目前將獲得 $9.64 的可觀利潤。
按照設計，TRADOOR 的總供應量將達到 60,000,000 個。截至目目前，TRADOOR 的流通供應量約為 14,349,000 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
TRADOOR 歷史數據案例
以下是 TRADOOR 歷史數據在 TRADOOR 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 TRADOOR 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 TRADOOR 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 TRADOOR 歷史數據集，交易者可以獲取 TRADOOR 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 TRADOOR 的風險。他們還可以確定資產 TRADOOR 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 TRADOOR 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 TRADOOR 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 TRADOOR 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
