THORChain 價格歷史
(RUNE)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-02 | $0.3911 | $0.4018 | $0.3871 | $0.3966 | 31,350,771.43 |
2026-07-01 | $0.3804 | $0.3933 | $0.3728 | $0.3911 | 7,786,621.14 |
2026-06-30 | -- | $0.3917 | $0.3746 | -- | -- |
2026-06-29 | -- | $0.3909 | $0.3792 | -- | -- |
2026-06-28 | -- | $0.4018 | $0.3855 | -- | -- |
2026-06-27 | $0.4009 | $0.4047 | $0.3970 | $0.4023 | 16,343,331.73 |
2026-06-26 | $0.3964 | $0.4036 | $0.3841 | $0.4011 | 18,795,903.12 |
2026-06-25 | $0.4035 | $0.4194 | $0.3952 | $0.3968 | 24,942,053.87 |
2026-06-24 | $0.4165 | $0.4239 | $0.3995 | $0.4027 | 16,380,972.82 |
2026-06-23 | $0.4060 | $0.4284 | $0.3896 | $0.4171 | 34,233,685.28 |
2026-06-22 | -- | $0.4275 | $0.3981 | -- | -- |
2026-06-21 | $0.4032 | $0.4228 | $0.3969 | $0.4216 | 7,391,930.41 |
2026-06-20 | $0.3978 | $0.4056 | $0.3849 | $0.4043 | 6,190,197.92 |
2026-06-19 | $0.4110 | $0.4240 | $0.3889 | $0.3980 | 9,251,991.65 |
2026-06-18 | $0.4202 | $0.4372 | $0.4036 | $0.4057 | 11,839,885.33 |
2026-06-17 | $0.4074 | $0.4303 | $0.4075 | $0.4215 | 8,857,360.77 |
2026-06-16 | $0.4040 | $0.4251 | $0.3856 | $0.4079 | 10,516,704.72 |
2026-06-15 | $0.3703 | $0.4095 | $0.3657 | $0.4032 | 8,968,348.64 |
2026-06-14 | $0.3931 | $0.3930 | $0.3676 | $0.3700 | 7,595,836.14 |
2026-06-13 | $0.3970 | $0.4132 | $0.3860 | $0.3931 | 8,467,497.32 |
您可以在哪裡購買 RUNE
關於 RUNE 價格歷史數據
RUNE 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 RUNE 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 RUNE 價格歷史數據，其價值在 1970-01-20 飆升至歷史峰值，超過 $20.87。另一方面，RUNE 價格軌跡的最低點（通常稱為「RUNE 歷史最低點」）出現在 1970-01-19。如果有人在此期間購買了 RUNE，那麼他目前將獲得 $20.86 的可觀利潤。
按照設計，RUNE 的總供應量將達到 424,968,784 個。截至目目前，RUNE 的流通供應量約為 350,998,893 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
RUNE 歷史數據案例
以下是 RUNE 歷史數據在 RUNE 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 RUNE 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 RUNE 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 RUNE 歷史數據集，交易者可以獲取 RUNE 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 RUNE 的風險。他們還可以確定資產 RUNE 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 RUNE 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 RUNE 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 RUNE 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
