Tezos 價格歷史
(XTZ)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-10-02 | $0.3170 | $0.3304 | $0.3157 | $0.3284 | 9,056,859.39 |
2026-10-01 | $0.3218 | $0.3246 | $0.3110 | $0.3170 | 5,830,469.63 |
2026-09-30 | $0.3158 | $0.3260 | $0.3092 | $0.3213 | 8,765,108.11 |
2026-09-29 | $0.3098 | $0.3270 | $0.3031 | $0.3154 | 6,335,793.01 |
2026-09-28 | $0.3238 | $0.3279 | $0.3047 | $0.3102 | 7,823,804.93 |
2026-09-27 | $0.3332 | $0.3352 | $0.3204 | $0.3240 | 5,943,157.58 |
2026-09-26 | $0.3257 | $0.3364 | $0.3219 | $0.3339 | 8,248,973.52 |
2026-09-25 | $0.3293 | $0.3423 | $0.3242 | $0.3267 | 10,551,449.99 |
2026-09-24 | $0.3259 | $0.3345 | $0.3168 | $0.3287 | 6,718,840.38 |
2026-09-23 | $0.3357 | $0.3520 | $0.3187 | $0.3245 | 9,560,128.02 |
2026-09-22 | $0.3437 | $0.3566 | $0.3321 | $0.3355 | 11,064,486.83 |
2026-09-21 | $0.3493 | $0.3600 | $0.3400 | $0.3437 | 12,721,787.45 |
2026-09-20 | $0.3741 | $0.3802 | $0.3326 | $0.3483 | 36,233,077.28 |
2026-09-19 | $0.2732 | $0.4017 | $0.2754 | $0.3664 | 143,208,934.4 |
2026-09-18 | $0.2481 | $0.2774 | $0.2469 | $0.2731 | 8,084,160.47 |
2026-09-17 | $0.2443 | $0.2538 | $0.2403 | $0.2484 | 6,990,425.4 |
2026-09-16 | $0.2547 | $0.2578 | $0.2415 | $0.2440 | 7,255,926.82 |
2026-09-15 | $0.2732 | $0.2784 | $0.2522 | $0.2548 | 10,066,276.05 |
2026-09-14 | $0.2800 | $0.3047 | $0.2724 | $0.2728 | 23,838,426.84 |
2026-09-13 | $0.2547 | $0.2920 | $0.2547 | $0.2802 | 19,135,506.99 |
您可以在哪裡購買 XTZ
關於 XTZ 價格歷史數據
XTZ 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 XTZ 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 XTZ 價格歷史數據，其價值在 1970-01-20 飆升至歷史峰值，超過 $9.12。另一方面，XTZ 價格軌跡的最低點（通常稱為「XTZ 歷史最低點」）出現在 1970-01-22。如果有人在此期間購買了 XTZ，那麼他目前將獲得 $8.93 的可觀利潤。
按照設計，XTZ 的總供應量將達到 1,117,741,109.7 個。截至目目前，XTZ 的流通供應量約為 1,097,768,639.92 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
XTZ 歷史數據案例
以下是 XTZ 歷史數據在 XTZ 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 XTZ 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 XTZ 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 XTZ 歷史數據集，交易者可以獲取 XTZ 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 XTZ 的風險。他們還可以確定資產 XTZ 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 XTZ 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 XTZ 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 XTZ 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
