Tezos Domains 價格歷史
(TED)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-02 | $0.004516 | $0.004521 | $0.004477 | $0.004479 | 2,331.27 |
2026-07-01 | $0.004463 | $0.004523 | $0.004407 | $0.004516 | 2,034.39 |
2026-06-30 | -- | $0.004534 | $0.004532 | -- | -- |
2026-06-29 | -- | $0.004534 | $0.004532 | -- | -- |
2026-06-28 | -- | $0.004534 | $0.004532 | -- | -- |
2026-06-27 | $0.004533 | $0.004534 | $0.004532 | $0.004532 | 309.48 |
2026-06-26 | $0.004421 | $0.004551 | $0.004295 | $0.004533 | 3,187.32 |
2026-06-25 | $0.004403 | $0.004555 | $0.004293 | $0.004421 | 9,968.78 |
2026-06-24 | $0.004074 | $0.004547 | $0.004074 | $0.004403 | 3,687.23 |
2026-06-23 | $0.004024 | $0.004173 | $0.004036 | $0.004074 | 14,072.37 |
2026-06-22 | -- | $0.004196 | $0.004021 | -- | -- |
2026-06-21 | $0.004168 | $0.004202 | $0.004148 | $0.004196 | 13,087.92 |
2026-06-20 | $0.004174 | $0.004266 | $0.004141 | $0.004166 | 17,854.4 |
2026-06-19 | $0.004373 | $0.004370 | $0.004110 | $0.004174 | 18,710.23 |
2026-06-18 | $0.004404 | $0.004495 | $0.004314 | $0.004376 | 13,790.52 |
2026-06-17 | $0.004441 | $0.004497 | $0.004387 | $0.004404 | 14,055.59 |
2026-06-16 | $0.004390 | $0.004561 | $0.004353 | $0.004441 | 17,501.02 |
2026-06-15 | $0.004333 | $0.004407 | $0.004312 | $0.004390 | 19,476.35 |
2026-06-14 | $0.004222 | $0.004406 | $0.004222 | $0.004333 | 15,474.18 |
2026-06-13 | $0.004218 | $0.004232 | $0.004215 | $0.004222 | 6,743.74 |
您可以在哪裡購買 TED
關於 TED 價格歷史數據
TED 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 TED 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 TED 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $0.0799。另一方面，TED 價格軌跡的最低點（通常稱為「TED 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 TED，那麼他目前將獲得 $0.0781 的可觀利潤。
按照設計，TED 的總供應量將達到 91,826,365 個。截至目目前，TED 的流通供應量約為 -- 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
TED 歷史數據案例
以下是 TED 歷史數據在 TED 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 TED 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 TED 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 TED 歷史數據集，交易者可以獲取 TED 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 TED 的風險。他們還可以確定資產 TED 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 TED 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 TED 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 TED 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
