True Performance Network 價格歷史
(SN65)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-10-02 | $0.6263 | $0.6359 | $0.6153 | $0.6339 | 120,920.13 |
2026-10-01 | $0.6188 | $0.6343 | $0.6091 | $0.6277 | 100,038.14 |
2026-09-30 | $0.6436 | $0.6420 | $0.6130 | $0.6204 | 147,872.65 |
2026-09-29 | $0.6538 | $0.6792 | $0.6409 | $0.6434 | 168,021.85 |
2026-09-28 | $0.7256 | $0.7477 | $0.6474 | $0.6538 | 117,637.41 |
2026-09-27 | $0.7407 | $0.7539 | $0.6869 | $0.7281 | 107,501.9 |
2026-09-26 | $0.6709 | $0.7407 | $0.6741 | $0.7371 | 142,040.95 |
2026-09-25 | $0.6184 | $0.6911 | $0.6261 | $0.6730 | 161,531.44 |
2026-09-24 | $0.6302 | $0.6360 | $0.6069 | $0.6185 | 14,626.01 |
2026-09-23 | $0.6793 | $0.7926 | $0.6244 | $0.6251 | 74,668.05 |
2026-09-22 | $0.6671 | $0.7187 | $0.6489 | $0.6769 | 294,413.08 |
2026-09-21 | $0.5868 | $0.6708 | $0.5980 | $0.6708 | 157,340.94 |
2026-09-20 | $0.6276 | $0.6287 | $0.5759 | $0.5901 | 42,148.47 |
2026-09-19 | $0.5891 | $0.6504 | $0.5728 | $0.6317 | 34,258.18 |
2026-09-18 | $0.5437 | $0.5942 | $0.5397 | $0.5881 | 20,734.39 |
2026-09-17 | $0.5205 | $0.5588 | $0.5039 | $0.5454 | 35,948.69 |
2026-09-16 | $0.5496 | $0.5544 | $0.5170 | $0.5189 | 59,288.88 |
2026-09-15 | $0.5744 | $0.6092 | $0.5451 | $0.5503 | 60,990.93 |
2026-09-14 | $0.5809 | $0.6106 | $0.5733 | $0.5733 | 46,189.78 |
2026-09-13 | $0.5863 | $0.5941 | $0.5726 | $0.5806 | 28,783.07 |
您可以在哪裡購買 SN65
關於 SN65 價格歷史數據
SN65 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 SN65 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 SN65 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $2.28。另一方面，SN65 價格軌跡的最低點（通常稱為「SN65 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 SN65，那麼他目前將獲得 $2.27 的可觀利潤。
按照設計，SN65 的總供應量將達到 4,969,994.86 個。截至目目前，SN65 的流通供應量約為 4,969,994.86 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
SN65 歷史數據案例
以下是 SN65 歷史數據在 SN65 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 SN65 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 SN65 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 SN65 歷史數據集，交易者可以獲取 SN65 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 SN65 的風險。他們還可以確定資產 SN65 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 SN65 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 SN65 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 SN65 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
