Swarms 價格歷史
(SWARMS)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-08-17 | $0.008680 | $0.009000 | $0.008350 | $0.008724 | 36,253.33 |
2026-08-16 | $0.008737 | $0.008850 | $0.008360 | $0.008717 | 52,456.71 |
2026-08-15 | $0.008336 | $0.008930 | $0.008060 | $0.008765 | 48,327.26 |
2026-08-14 | $0.008206 | $0.009290 | $0.007890 | $0.008319 | 37,279.31 |
2026-08-13 | $0.007814 | $0.008450 | $0.007720 | $0.008198 | 46,985.57 |
2026-08-12 | $0.007665 | $0.007900 | $0.007510 | $0.007813 | 42,980.54 |
2026-08-11 | $0.008081 | $0.008180 | $0.007610 | $0.007659 | 35,598.81 |
2026-08-10 | $0.008146 | $0.008520 | $0.007970 | $0.008103 | 147,444.24 |
2026-08-09 | $0.007939 | $0.008770 | $0.007820 | $0.008123 | 168,548.88 |
2026-08-08 | $0.007445 | $0.008430 | $0.007230 | $0.007946 | 126,866.64 |
2026-08-07 | $0.007132 | $0.007690 | $0.007080 | $0.007423 | 128,419.73 |
2026-08-06 | $0.006936 | $0.007330 | $0.006840 | $0.007132 | 95,924.17 |
2026-08-05 | $0.006897 | $0.007090 | $0.006760 | $0.006950 | 131,449.27 |
2026-08-04 | $0.007206 | $0.007300 | $0.006570 | $0.006891 | 4,583,053.13 |
2026-08-03 | $0.007202 | $0.007370 | $0.007050 | $0.007212 | 5,142,154.5 |
2026-08-02 | $0.006873 | $0.007300 | $0.006760 | $0.007203 | 5,084,550.95 |
2026-08-01 | $0.006725 | $0.007250 | $0.006740 | $0.006871 | 4,548,612.08 |
2026-07-31 | $0.006696 | $0.006930 | $0.006570 | $0.006736 | 4,634,558.51 |
2026-07-30 | $0.006194 | $0.006740 | $0.006110 | $0.006726 | 5,820,136.2 |
2026-07-29 | $0.006523 | $0.006670 | $0.006030 | $0.006191 | 4,535,815.85 |
您可以在哪裡購買 SWARMS
關於 SWARMS 價格歷史數據
SWARMS 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 SWARMS 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 SWARMS 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $0.6055。另一方面，SWARMS 價格軌跡的最低點（通常稱為「SWARMS 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 SWARMS，那麼他目前將獲得 $0.6000 的可觀利潤。
按照設計，SWARMS 的總供應量將達到 999,984,830.56 個。截至目目前，SWARMS 的流通供應量約為 999,984,830.56 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
SWARMS 歷史數據案例
以下是 SWARMS 歷史數據在 SWARMS 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 SWARMS 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 SWARMS 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 SWARMS 歷史數據集，交易者可以獲取 SWARMS 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 SWARMS 的風險。他們還可以確定資產 SWARMS 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 SWARMS 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 SWARMS 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 SWARMS 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
