Swarms 價格歷史
(SWARMS)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-10-02 | $0.008007 | $0.008240 | $0.007930 | $0.008106 | 1,598,868.9 |
2026-10-01 | $0.008266 | $0.008320 | $0.007990 | $0.008005 | 2,683,657.36 |
2026-09-30 | $0.007917 | $0.008330 | $0.007880 | $0.008273 | 3,442,853.39 |
2026-09-29 | $0.007889 | $0.008160 | $0.007660 | $0.007940 | 2,676,913.68 |
2026-09-28 | $0.008501 | $0.008640 | $0.007780 | $0.007880 | 3,815,197.46 |
2026-09-27 | $0.008403 | $0.008550 | $0.007980 | $0.008487 | 3,977,883.21 |
2026-09-26 | $0.008455 | $0.008720 | $0.008330 | $0.008410 | 2,282,418.23 |
2026-09-25 | $0.008321 | $0.008630 | $0.008090 | $0.008476 | 3,585,402.14 |
2026-09-24 | $0.007847 | $0.008400 | $0.007710 | $0.008280 | 3,676,795.78 |
2026-09-23 | $0.008308 | $0.008780 | $0.007750 | $0.007826 | 3,584,333.6 |
2026-09-22 | $0.007983 | $0.008430 | $0.007830 | $0.008343 | 3,256,740.25 |
2026-09-21 | $0.007487 | $0.008410 | $0.007430 | $0.008002 | 5,861,499.04 |
2026-09-20 | $0.007843 | $0.007870 | $0.007340 | $0.007480 | 3,364,992.17 |
2026-09-19 | $0.007546 | $0.008170 | $0.007520 | $0.007841 | 2,771,364.35 |
2026-09-18 | $0.007082 | $0.007620 | $0.007020 | $0.007544 | 4,345,383.31 |
2026-09-17 | $0.006686 | $0.007110 | $0.006560 | $0.007090 | 3,994,227.03 |
2026-09-16 | $0.007006 | $0.007040 | $0.006660 | $0.006681 | 3,043,456.84 |
2026-09-15 | $0.007140 | $0.007600 | $0.006800 | $0.006968 | 4,272,447.07 |
2026-09-14 | $0.007236 | $0.007310 | $0.007020 | $0.007132 | 3,345,446.24 |
2026-09-13 | $0.007758 | $0.007780 | $0.007200 | $0.007229 | 2,341,358.7 |
您可以在哪裡購買 SWARMS
關於 SWARMS 價格歷史數據
SWARMS 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 SWARMS 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 SWARMS 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $0.6055。另一方面，SWARMS 價格軌跡的最低點（通常稱為「SWARMS 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 SWARMS，那麼他目前將獲得 $0.6000 的可觀利潤。
按照設計，SWARMS 的總供應量將達到 999,984,830.56 個。截至目目前，SWARMS 的流通供應量約為 999,984,830.56 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
SWARMS 歷史數據案例
以下是 SWARMS 歷史數據在 SWARMS 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 SWARMS 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 SWARMS 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 SWARMS 歷史數據集，交易者可以獲取 SWARMS 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 SWARMS 的風險。他們還可以確定資產 SWARMS 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 SWARMS 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 SWARMS 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 SWARMS 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
