Swarms 價格歷史
(SWARMS)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-02 | $0.006450 | $0.006840 | $0.006320 | $0.006696 | 7,161,182.32 |
2026-07-01 | $0.006326 | $0.006520 | $0.006190 | $0.006463 | 8,385,130.98 |
2026-06-30 | $0.006898 | $0.007080 | $0.006240 | $0.006284 | 166,115.86 |
2026-06-29 | $0.006687 | $0.007310 | $0.006360 | $0.006875 | 141,009.94 |
2026-06-28 | $0.006189 | $0.006790 | $0.005930 | $0.006688 | 124,556.01 |
2026-06-27 | $0.006287 | $0.006530 | $0.006120 | $0.006182 | 5,653,675.88 |
2026-06-26 | $0.006168 | $0.006410 | $0.005940 | $0.006289 | 5,190,450.31 |
2026-06-25 | $0.006595 | $0.006620 | $0.005880 | $0.006179 | 9,419,662.91 |
2026-06-24 | $0.006947 | $0.007120 | $0.006550 | $0.006594 | 4,539,063.38 |
2026-06-23 | $0.007611 | $0.007590 | $0.006830 | $0.006944 | 5,050,990.74 |
2026-06-22 | $0.007671 | $0.007790 | $0.007420 | $0.007546 | 169,883.4 |
2026-06-21 | $0.007689 | $0.007920 | $0.007400 | $0.007671 | 5,054,778.22 |
2026-06-20 | $0.008402 | $0.008770 | $0.007270 | $0.007696 | 5,633,621.79 |
2026-06-19 | $0.007505 | $0.008780 | $0.007490 | $0.008375 | 7,196,933.08 |
2026-06-18 | $0.007069 | $0.008140 | $0.006960 | $0.007531 | 5,833,720.89 |
2026-06-17 | $0.007141 | $0.007310 | $0.006990 | $0.007080 | 5,447,440.82 |
2026-06-16 | $0.007222 | $0.007500 | $0.006820 | $0.007127 | 5,465,586.56 |
2026-06-15 | $0.006736 | $0.007480 | $0.006240 | $0.007276 | 7,531,620.24 |
2026-06-14 | $0.007243 | $0.007270 | $0.006640 | $0.006777 | 4,776,998.1 |
2026-06-13 | $0.007647 | $0.008170 | $0.006760 | $0.007250 | 5,390,423.1 |
您可以在哪裡購買 SWARMS
關於 SWARMS 價格歷史數據
SWARMS 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 SWARMS 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 SWARMS 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $0.6055。另一方面，SWARMS 價格軌跡的最低點（通常稱為「SWARMS 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 SWARMS，那麼他目前將獲得 $0.6000 的可觀利潤。
按照設計，SWARMS 的總供應量將達到 999,984,830.56 個。截至目目前，SWARMS 的流通供應量約為 999,984,830.56 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
SWARMS 歷史數據案例
以下是 SWARMS 歷史數據在 SWARMS 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 SWARMS 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 SWARMS 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 SWARMS 歷史數據集，交易者可以獲取 SWARMS 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 SWARMS 的風險。他們還可以確定資產 SWARMS 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 SWARMS 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 SWARMS 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 SWARMS 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
