Sushi 價格歷史
(SUSHI)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-02 | $0.1539 | $0.1600 | $0.1500 | $0.1573 | 9,330,394.76 |
2026-07-01 | $0.1505 | $0.1500 | $0.1400 | $0.1540 | 8,649,723.54 |
2026-06-30 | $0.1505 | $0.1500 | $0.1400 | $0.1499 | 7,411.51 |
2026-06-29 | $0.1499 | $0.1500 | $0.1400 | $0.1506 | 2,401.64 |
2026-06-28 | $0.1537 | $0.1500 | $0.1400 | $0.1502 | 2,986.2 |
2026-06-27 | $0.1496 | $0.1500 | $0.1400 | $0.1553 | 6,407,580.1 |
2026-06-26 | $0.1461 | $0.1500 | $0.1400 | $0.1499 | 8,957,059.65 |
2026-06-25 | $0.1508 | $0.1500 | $0.1300 | $0.1467 | 11,233,846.22 |
2026-06-24 | $0.1651 | $0.1600 | $0.1400 | $0.1506 | 10,308,101.63 |
2026-06-23 | $0.1761 | $0.1700 | $0.1600 | $0.1656 | 8,320,535.31 |
2026-06-22 | $0.1779 | $0.1800 | $0.1700 | $0.1754 | 2,976.26 |
2026-06-21 | $0.1763 | $0.1700 | $0.1700 | $0.1781 | 5,636,931.81 |
2026-06-20 | $0.1766 | $0.1700 | $0.1700 | $0.1763 | 6,459,667.35 |
2026-06-19 | $0.1759 | $0.1800 | $0.1700 | $0.1767 | 8,008,942.01 |
2026-06-18 | $0.1962 | $0.1900 | $0.1700 | $0.1748 | 7,937,429.84 |
2026-06-17 | $0.1840 | $0.2000 | $0.1800 | $0.1967 | 17,860,521.12 |
2026-06-16 | $0.1866 | $0.1900 | $0.1700 | $0.1842 | 13,138,443.94 |
2026-06-15 | $0.1733 | $0.1800 | $0.1700 | $0.1868 | 8,399,647.92 |
2026-06-14 | $0.1766 | $0.1700 | $0.1700 | $0.1733 | 4,935,161.3 |
2026-06-13 | $0.1741 | $0.1700 | $0.1600 | $0.1765 | 7,291,194.29 |
您可以在哪裡購買 SUSHI
關於 SUSHI 價格歷史數據
SUSHI 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 SUSHI 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 SUSHI 價格歷史數據，其價值在 1970-01-20 飆升至歷史峰值，超過 $23.38。另一方面，SUSHI 價格軌跡的最低點（通常稱為「SUSHI 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 SUSHI，那麼他目前將獲得 $23.24 的可觀利潤。
按照設計，SUSHI 的總供應量將達到 291,514,753.9 個。截至目目前，SUSHI 的流通供應量約為 286,835,036.06 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
SUSHI 歷史數據案例
以下是 SUSHI 歷史數據在 SUSHI 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 SUSHI 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 SUSHI 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 SUSHI 歷史數據集，交易者可以獲取 SUSHI 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 SUSHI 的風險。他們還可以確定資產 SUSHI 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 SUSHI 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 SUSHI 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 SUSHI 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
