Supra 價格歷史
(SUPRA)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-02 | $0.000241 | $0.000250 | $0.000241 | $0.000247 | 246,636.46 |
2026-07-01 | $0.000240 | $0.000243 | $0.000230 | $0.000241 | 218,249.55 |
2026-06-30 | -- | $0.000268 | $0.000251 | -- | -- |
2026-06-29 | -- | $0.000268 | $0.000251 | -- | -- |
2026-06-28 | -- | $0.000268 | $0.000251 | -- | -- |
2026-06-27 | $0.000259 | $0.000266 | $0.000252 | $0.000261 | 247,613.04 |
2026-06-26 | $0.000259 | $0.000269 | $0.000255 | $0.000258 | 261,973.9 |
2026-06-25 | $0.000266 | $0.000269 | $0.000254 | $0.000258 | 264,379.66 |
2026-06-24 | $0.000284 | $0.000293 | $0.000265 | $0.000267 | 315,024.16 |
2026-06-23 | $0.000304 | $0.000312 | $0.000282 | $0.000285 | 239,929.11 |
2026-06-22 | -- | $0.000337 | $0.000269 | -- | -- |
2026-06-21 | $0.000279 | $0.000283 | $0.000267 | $0.000271 | 220,781.32 |
2026-06-20 | $0.000270 | $0.000299 | $0.000262 | $0.000280 | 342,291.03 |
2026-06-19 | $0.000286 | $0.000288 | $0.000266 | $0.000270 | 329,670.46 |
2026-06-18 | $0.000300 | $0.000302 | $0.000280 | $0.000285 | 280,275.71 |
2026-06-17 | $0.000299 | $0.000304 | $0.000291 | $0.000300 | 271,483.64 |
2026-06-16 | $0.000310 | $0.000302 | $0.000285 | $0.000299 | 363,672.07 |
2026-06-15 | $0.000309 | $0.000315 | $0.000286 | $0.000311 | 254,246.59 |
2026-06-14 | $0.000308 | $0.000315 | $0.000300 | $0.000310 | 234,362.27 |
2026-06-13 | $0.000291 | $0.000311 | $0.000289 | $0.000310 | 262,214.65 |
您可以在哪裡購買 SUPRA
關於 SUPRA 價格歷史數據
SUPRA 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 SUPRA 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 SUPRA 價格歷史數據,其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值,超過 $0.0727。另一方面,SUPRA 價格軌跡的最低點(通常稱為「SUPRA 歷史最低點」)出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 SUPRA,那麼他目前將獲得 $0.0724 的可觀利潤。
按照設計,SUPRA 的總供應量將達到 81,794,653,072.19 個。截至目目前,SUPRA 的流通供應量約為 32,431,064,392.73 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
SUPRA 歷史數據案例
以下是 SUPRA 歷史數據在 SUPRA 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 SUPRA 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 SUPRA 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 SUPRA 歷史數據集,交易者可以獲取 SUPRA 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 SUPRA 的風險。他們還可以確定資產 SUPRA 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 SUPRA 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 SUPRA 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 SUPRA 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。
