SuperWalk WALK 價格歷史
(WALK)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-03 | $0.008844 | $0.009089 | $0.008615 | $0.008848 | 1,614.85 |
2026-07-02 | $0.008978 | $0.009042 | $0.008765 | $0.008905 | 1,481.4 |
2026-07-01 | $0.009126 | $0.009412 | $0.008800 | $0.008975 | 3,180.53 |
2026-06-30 | -- | $0.008944 | $0.008543 | -- | -- |
2026-06-29 | -- | $0.008944 | $0.008543 | -- | -- |
2026-06-28 | -- | $0.008944 | $0.008543 | -- | -- |
2026-06-27 | $0.008703 | $0.008955 | $0.008628 | $0.008927 | 1,083.82 |
2026-06-26 | $0.008407 | $0.008743 | $0.008099 | $0.008728 | 5,972.74 |
2026-06-25 | $0.008727 | $0.008839 | $0.008133 | $0.008269 | 4,121.08 |
2026-06-24 | $0.008963 | $0.009134 | $0.008668 | $0.008668 | 2,299.75 |
2026-06-23 | $0.009171 | $0.009472 | $0.008776 | $0.009018 | 5,601.13 |
2026-06-22 | -- | $0.009551 | $0.009147 | -- | -- |
2026-06-21 | $0.009473 | $0.009555 | $0.009253 | $0.009514 | 1,022.11 |
2026-06-20 | $0.009615 | $0.009648 | $0.009231 | $0.009498 | 3,775.8 |
2026-06-19 | $0.009698 | $0.009816 | $0.009237 | $0.009591 | 2,612.81 |
2026-06-18 | $0.009526 | $0.0101 | $0.009439 | $0.009673 | 6,143.96 |
2026-06-17 | $0.009550 | $0.009869 | $0.009435 | $0.009522 | 2,046.14 |
2026-06-16 | $0.009816 | $0.0100 | $0.009534 | $0.009555 | 2,063.23 |
2026-06-15 | $0.009530 | $0.0101 | $0.009478 | $0.009952 | 2,447.47 |
2026-06-14 | $0.009329 | $0.009858 | $0.009256 | $0.009548 | 1,954.26 |
您可以在哪裡購買 WALK
關於 WALK 價格歷史數據
WALK 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 WALK 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 WALK 價格歷史數據,其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值,超過 $0.0599。另一方面,WALK 價格軌跡的最低點(通常稱為「WALK 歷史最低點」)出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 WALK,那麼他目前將獲得 $0.0525 的可觀利潤。
按照設計,WALK 的總供應量將達到 1,000,000,000 個。截至目目前,WALK 的流通供應量約為 -- 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
WALK 歷史數據案例
以下是 WALK 歷史數據在 WALK 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 WALK 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 WALK 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 WALK 歷史數據集,交易者可以獲取 WALK 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 WALK 的風險。他們還可以確定資產 WALK 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 WALK 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 WALK 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 WALK 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。
