SuperVerse 價格歷史
(SUPER)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-02 | $0.0867 | $0.0905 | $0.0855 | $0.0893 | 5,105,637.94 |
2026-07-01 | $0.0829 | $0.0869 | $0.0816 | $0.0867 | 5,023,904.75 |
2026-06-30 | -- | $0.0872 | $0.0816 | -- | -- |
2026-06-29 | -- | $0.0875 | $0.0838 | -- | -- |
2026-06-28 | -- | $0.0874 | $0.0843 | -- | -- |
2026-06-27 | $0.0864 | $0.0886 | $0.0858 | $0.0876 | 3,890,365.95 |
2026-06-26 | $0.0851 | $0.0874 | $0.0821 | $0.0866 | 5,510,774.93 |
2026-06-25 | $0.0871 | $0.0901 | $0.0830 | $0.0853 | 10,636,962.56 |
2026-06-24 | $0.0899 | $0.0915 | $0.0865 | $0.0870 | 4,774,590.83 |
2026-06-23 | $0.0953 | $0.0950 | $0.0870 | $0.0901 | 5,330,922.61 |
2026-06-22 | -- | $0.1033 | $0.0939 | -- | -- |
2026-06-21 | $0.0945 | $0.1052 | $0.0935 | $0.0996 | 14,907,493.24 |
2026-06-20 | $0.0931 | $0.0949 | $0.0919 | $0.0945 | 3,859,404.86 |
2026-06-19 | $0.0911 | $0.0943 | $0.0910 | $0.0931 | 3,683,632.44 |
2026-06-18 | $0.0981 | $0.0980 | $0.0902 | $0.0905 | 4,311,053.45 |
2026-06-17 | $0.0971 | $0.0988 | $0.0953 | $0.0982 | 4,160,736.16 |
2026-06-16 | $0.1014 | $0.1009 | $0.0958 | $0.0972 | 4,527,201.32 |
2026-06-15 | $0.0954 | $0.1019 | $0.0945 | $0.1014 | 4,599,311.39 |
2026-06-14 | $0.0983 | $0.0999 | $0.0945 | $0.0955 | 4,094,156.73 |
2026-06-13 | $0.0959 | $0.0989 | $0.0946 | $0.0982 | 4,676,957.87 |
您可以在哪裡購買 SUPER
關於 SUPER 價格歷史數據
SUPER 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 SUPER 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 SUPER 價格歷史數據，其價值在 1970-01-20 飆升至歷史峰值，超過 $4.74。另一方面，SUPER 價格軌跡的最低點（通常稱為「SUPER 歷史最低點」）出現在 1970-01-20。如果有人在此期間購買了 SUPER，那麼他目前將獲得 $4.67 的可觀利潤。
按照設計，SUPER 的總供應量將達到 1,000,000,000 個。截至目目前，SUPER 的流通供應量約為 640,164,549 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
SUPER 歷史數據案例
以下是 SUPER 歷史數據在 SUPER 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 SUPER 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 SUPER 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 SUPER 歷史數據集，交易者可以獲取 SUPER 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 SUPER 的風險。他們還可以確定資產 SUPER 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 SUPER 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 SUPER 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 SUPER 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
