SuperVerse 價格歷史
(SUPER)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-10-02 | $0.2031 | $0.2398 | $0.2023 | $0.2261 | 49,569,530.88 |
2026-10-01 | $0.1970 | $0.2084 | $0.1953 | $0.2031 | 9,984,143.77 |
2026-09-30 | $0.1934 | $0.2000 | $0.1912 | $0.1969 | 5,634,664.99 |
2026-09-29 | $0.1945 | $0.2002 | $0.1880 | $0.1938 | 7,690,242.18 |
2026-09-28 | $0.2062 | $0.2135 | $0.1901 | $0.1945 | 13,404,951.65 |
2026-09-27 | $0.1970 | $0.2181 | $0.1961 | $0.2068 | 28,246,542.03 |
2026-09-26 | $0.1751 | $0.1982 | $0.1756 | $0.1977 | 9,806,154.46 |
2026-09-25 | $0.1791 | $0.1797 | $0.1705 | $0.1755 | 7,669,893.94 |
2026-09-24 | $0.1748 | $0.1819 | $0.1676 | $0.1784 | 20,000,374.84 |
2026-09-23 | $0.1545 | $0.2006 | $0.1526 | $0.1733 | 59,948,037.46 |
2026-09-22 | $0.1548 | $0.1560 | $0.1471 | $0.1544 | 7,631,498.22 |
2026-09-21 | $0.1321 | $0.1582 | $0.1335 | $0.1551 | 10,176,498.84 |
2026-09-20 | $0.1381 | $0.1428 | $0.1309 | $0.1327 | 5,030,790.42 |
2026-09-19 | $0.1403 | $0.1415 | $0.1309 | $0.1386 | 18,316,274.62 |
2026-09-18 | $0.1163 | $0.1425 | $0.1166 | $0.1378 | 19,109,518 |
2026-09-17 | $0.1106 | $0.1169 | $0.1096 | $0.1165 | 3,287,498.41 |
2026-09-16 | $0.1138 | $0.1147 | $0.1103 | $0.1104 | 2,760,700.9 |
2026-09-15 | $0.1167 | $0.1203 | $0.1136 | $0.1138 | 3,238,554.83 |
2026-09-14 | $0.1177 | $0.1182 | $0.1154 | $0.1165 | 2,233,850.65 |
2026-09-13 | $0.1209 | $0.1218 | $0.1173 | $0.1173 | 2,524,248.22 |
您可以在哪裡購買 SUPER
關於 SUPER 價格歷史數據
SUPER 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 SUPER 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 SUPER 價格歷史數據，其價值在 1970-01-20 飆升至歷史峰值，超過 $4.74。另一方面，SUPER 價格軌跡的最低點（通常稱為「SUPER 歷史最低點」）出現在 1970-01-20。如果有人在此期間購買了 SUPER，那麼他目前將獲得 $4.67 的可觀利潤。
按照設計，SUPER 的總供應量將達到 1,000,000,000 個。截至目目前，SUPER 的流通供應量約為 650,164,549 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
SUPER 歷史數據案例
以下是 SUPER 歷史數據在 SUPER 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 SUPER 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 SUPER 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 SUPER 歷史數據集，交易者可以獲取 SUPER 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 SUPER 的風險。他們還可以確定資產 SUPER 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 SUPER 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 SUPER 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 SUPER 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
