Octra 價格歷史
(OCT)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-03 | $0.0517 | $0.0530 | $0.0499 | $0.0523 | 29,637.19 |
2026-07-02 | $0.0471 | $0.0519 | $0.0457 | $0.0517 | 53,267.41 |
2026-07-01 | $0.0400 | $0.0488 | $0.0346 | $0.0471 | 296,520.28 |
2026-06-30 | -- | $0.0648 | $0.0602 | -- | -- |
2026-06-29 | -- | $0.0648 | $0.0602 | -- | -- |
2026-06-28 | $0.0646 | $0.0648 | $0.0602 | $0.0609 | 48,333.84 |
2026-06-27 | $0.0570 | $0.0647 | $0.0566 | $0.0646 | 119,563.26 |
2026-06-26 | $0.0630 | $0.0652 | $0.0536 | $0.0570 | 133,207.81 |
2026-06-25 | $0.0649 | $0.0683 | $0.0607 | $0.0632 | 88,917.12 |
2026-06-24 | $0.0736 | $0.0748 | $0.0646 | $0.0646 | 89,296.91 |
2026-06-23 | $0.0741 | $0.0821 | $0.0726 | $0.0743 | 118,438.11 |
2026-06-22 | $0.0746 | $0.0754 | $0.0723 | $0.0740 | 52,372.24 |
2026-06-21 | $0.0736 | $0.0771 | $0.0714 | $0.0746 | 129,701.48 |
2026-06-20 | $0.0708 | $0.0745 | $0.0656 | $0.0743 | 145,317.77 |
2026-06-19 | $0.0708 | $0.0741 | $0.0640 | $0.0708 | 284,939.51 |
2026-06-18 | $0.0766 | $0.0766 | $0.0621 | $0.0699 | 266,487.47 |
2026-06-17 | $0.0808 | $0.0864 | $0.0749 | $0.0771 | 161,649.97 |
2026-06-16 | $0.0800 | $0.0858 | $0.0735 | $0.0826 | 149,397.36 |
2026-06-15 | $0.0723 | $0.0888 | $0.0732 | $0.0800 | 252,137.6 |
2026-06-14 | $0.0728 | $0.0766 | $0.0665 | $0.0729 | 188,369.13 |
您可以在哪裡購買 OCT
關於 OCT 價格歷史數據
OCT 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 OCT 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 OCT 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $0.1403。另一方面，OCT 價格軌跡的最低點（通常稱為「OCT 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 OCT，那麼他目前將獲得 $0.1258 的可觀利潤。
按照設計，OCT 的總供應量將達到 625,202,731 個。截至目目前，OCT 的流通供應量約為 625,202,731 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
OCT 歷史數據案例
以下是 OCT 歷史數據在 OCT 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 OCT 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 OCT 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 OCT 歷史數據集，交易者可以獲取 OCT 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 OCT 的風險。他們還可以確定資產 OCT 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 OCT 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 OCT 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 OCT 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
