Super Trust 價格歷史
(SUT)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-10-02 | $0.4210 | $0.4216 | $0.3737 | $0.3748 | 168,342.74 |
2026-10-01 | $0.4131 | $0.4352 | $0.4071 | $0.4210 | 103,022.52 |
2026-09-30 | $0.3996 | $0.4196 | $0.3936 | $0.4130 | 92,190.85 |
2026-09-29 | $0.3984 | $0.4074 | $0.3951 | $0.3998 | 65,349.47 |
2026-09-28 | $0.4036 | $0.4081 | $0.3944 | $0.3984 | 125,178.19 |
2026-09-27 | $0.4098 | $0.4155 | $0.3962 | $0.4033 | 157,956.85 |
2026-09-26 | $0.4273 | $0.4282 | $0.4075 | $0.4100 | 110,779.21 |
2026-09-25 | $0.4291 | $0.4368 | $0.4215 | $0.4272 | 97,506.13 |
2026-09-24 | $0.4264 | $0.4306 | $0.4179 | $0.4283 | 137,749.16 |
2026-09-23 | $0.4071 | $0.4425 | $0.3975 | $0.4261 | 219,937.87 |
2026-09-22 | $0.3981 | $0.4116 | $0.3825 | $0.4072 | 80,935.7 |
2026-09-21 | $0.4227 | $0.4273 | $0.3906 | $0.3978 | 120,334.35 |
2026-09-20 | $0.4286 | $0.4576 | $0.4179 | $0.4226 | 151,763.89 |
2026-09-19 | $0.3995 | $0.4631 | $0.3993 | $0.4285 | 133,159.3 |
2026-09-18 | $0.3673 | $0.4015 | $0.3625 | $0.3994 | 170,332.81 |
2026-09-17 | $0.3208 | $0.3952 | $0.3148 | $0.3716 | 152,379.11 |
2026-09-16 | $0.3954 | $0.3971 | $0.3005 | $0.3208 | 184,259.88 |
2026-09-15 | $0.4507 | $0.4566 | $0.3827 | $0.3952 | 168,006.73 |
2026-09-14 | $0.4785 | $0.4883 | $0.4478 | $0.4507 | 154,400.9 |
2026-09-13 | $0.5006 | $0.5016 | $0.4544 | $0.4783 | 152,364.15 |
您可以在哪裡購買 SUT
關於 SUT 價格歷史數據
SUT 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 SUT 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 SUT 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $14.10。另一方面，SUT 價格軌跡的最低點（通常稱為「SUT 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 SUT，那麼他目前將獲得 $13.99 的可觀利潤。
按照設計，SUT 的總供應量將達到 238,403,732 個。截至目目前，SUT 的流通供應量約為 -- 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
SUT 歷史數據案例
以下是 SUT 歷史數據在 SUT 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 SUT 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 SUT 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 SUT 歷史數據集，交易者可以獲取 SUT 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 SUT 的風險。他們還可以確定資產 SUT 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 SUT 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 SUT 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 SUT 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
