Data Network 價格歷史
(DATA)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-08-17 | $0.1886 | $0.1900 | $0.1787 | $0.1808 | 220,081.81 |
2026-08-16 | $0.1903 | $0.1954 | $0.1876 | $0.1882 | 205,131.16 |
2026-08-15 | $0.1910 | $0.1927 | $0.1872 | $0.1903 | 232,510.05 |
2026-08-14 | $0.1996 | $0.2015 | $0.1899 | $0.1912 | 260,466.55 |
2026-08-13 | $0.2001 | $0.2031 | $0.1969 | $0.1992 | 287,219.29 |
2026-08-12 | $0.2035 | $0.2070 | $0.1991 | $0.2000 | 171,676.9 |
2026-08-11 | $0.2086 | $0.2145 | $0.2022 | $0.2037 | 277,245.15 |
2026-08-10 | $0.2099 | $0.2117 | $0.2073 | $0.2086 | 183,413.92 |
2026-08-09 | $0.2097 | $0.2121 | $0.2086 | $0.2099 | 177,206.03 |
2026-08-08 | $0.2085 | $0.2146 | $0.2085 | $0.2098 | 241,540.81 |
2026-08-07 | $0.2105 | $0.2156 | $0.2074 | $0.2085 | 250,186.98 |
2026-08-06 | $0.2112 | $0.2199 | $0.2092 | $0.2107 | 228,361.91 |
2026-08-05 | $0.2106 | $0.2170 | $0.2097 | $0.2108 | 331,658.41 |
2026-08-04 | $0.2116 | $0.2239 | $0.2102 | $0.2109 | 1,574,468.02 |
2026-08-03 | $0.2165 | $0.2200 | $0.2086 | $0.2116 | 2,602,294.22 |
2026-08-02 | $0.2186 | $0.2215 | $0.2144 | $0.2164 | 1,463,719.66 |
2026-08-01 | $0.2189 | $0.2246 | $0.2185 | $0.2188 | 1,132,091.94 |
2026-07-31 | $0.2231 | $0.2268 | $0.2175 | $0.2187 | 1,829,347.08 |
2026-07-30 | $0.2190 | $0.2313 | $0.2198 | $0.2226 | 3,632,624.94 |
2026-07-29 | $0.2386 | $0.2434 | $0.2196 | $0.2194 | 3,970,863.61 |
您可以在哪裡購買 DATA
關於 DATA 價格歷史數據
DATA 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 DATA 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 DATA 價格歷史數據,其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值,超過 $14.89。另一方面,DATA 價格軌跡的最低點(通常稱為「DATA 歷史最低點」)出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 DATA,那麼他目前將獲得 $14.75 的可觀利潤。
按照設計,DATA 的總供應量將達到 1,029,999,359 個。截至目目前,DATA 的流通供應量約為 356,472,268 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
DATA 歷史數據案例
以下是 DATA 歷史數據在 DATA 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 DATA 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 DATA 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 DATA 歷史數據集,交易者可以獲取 DATA 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 DATA 的風險。他們還可以確定資產 DATA 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 DATA 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 DATA 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 DATA 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。
