Data Network 價格歷史
(DATA)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-02 | $0.2981 | $0.3500 | $0.2932 | $0.3142 | 13,619,360.45 |
2026-07-01 | $0.2937 | $0.3015 | $0.2895 | $0.2982 | 9,515,011.98 |
2026-06-30 | -- | $0.3149 | $0.2915 | -- | -- |
2026-06-29 | $0.3083 | $0.3214 | $0.3005 | $0.3015 | 384,233.58 |
2026-06-28 | $0.3184 | $0.3250 | $0.2995 | $0.3083 | 309,619.76 |
2026-06-27 | $0.3381 | $0.3354 | $0.3062 | $0.3174 | 58,161,743.24 |
2026-06-26 | $0.3283 | $0.4388 | $0.3020 | $0.3344 | 182,062,855.23 |
2026-06-25 | $0.3067 | $0.3479 | $0.2969 | $0.3299 | 80,636,730.92 |
2026-06-24 | $0.3033 | $0.3319 | $0.3013 | $0.3072 | 34,572,003.5 |
2026-06-23 | $0.3193 | $0.3243 | $0.2985 | $0.3036 | 41,572,249.1 |
2026-06-22 | $0.3162 | $0.3272 | $0.3110 | $0.3189 | 283,881.78 |
2026-06-21 | $0.3147 | $0.3381 | $0.3118 | $0.3159 | 25,979,209.62 |
2026-06-20 | $0.2962 | $0.3240 | $0.2909 | $0.3164 | 32,058,148.89 |
2026-06-19 | $0.2873 | $0.3135 | $0.2844 | $0.2962 | 40,455,824.27 |
2026-06-18 | $0.3174 | $0.3262 | $0.2843 | $0.2860 | 33,581,127.14 |
2026-06-17 | $0.3142 | $0.3256 | $0.3039 | $0.3162 | 37,953,933.97 |
2026-06-16 | $0.3191 | $0.3227 | $0.3048 | $0.3149 | 43,101,530.14 |
2026-06-15 | $0.2889 | $0.3337 | $0.2886 | $0.3182 | 53,978,544.07 |
2026-06-14 | $0.2996 | $0.3101 | $0.2807 | $0.2881 | 27,952,901.05 |
2026-06-13 | $0.2916 | $0.3070 | $0.2831 | $0.3017 | 30,294,811.57 |
您可以在哪裡購買 DATA
關於 DATA 價格歷史數據
DATA 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 DATA 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 DATA 價格歷史數據,其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值,超過 $14.89。另一方面,DATA 價格軌跡的最低點(通常稱為「DATA 歷史最低點」)出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 DATA,那麼他目前將獲得 $14.75 的可觀利潤。
按照設計,DATA 的總供應量將達到 1,029,999,359 個。截至目目前,DATA 的流通供應量約為 356,472,268 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
DATA 歷史數據案例
以下是 DATA 歷史數據在 DATA 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 DATA 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 DATA 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 DATA 歷史數據集,交易者可以獲取 DATA 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 DATA 的風險。他們還可以確定資產 DATA 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 DATA 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 DATA 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 DATA 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。
