Storj 價格歷史
(STORJ)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-02 | $0.0725 | $0.0785 | $0.0717 | $0.0753 | 15,448,624.3 |
2026-07-01 | $0.0715 | $0.0730 | $0.0692 | $0.0724 | 6,627,037.83 |
2026-06-30 | $0.0736 | $0.0747 | $0.0693 | $0.0713 | 58,845.53 |
2026-06-29 | $0.0738 | $0.0762 | $0.0729 | $0.0736 | 63,625.17 |
2026-06-28 | $0.0745 | $0.0780 | $0.0725 | $0.0738 | 57,359.33 |
2026-06-27 | $0.0722 | $0.0803 | $0.0711 | $0.0746 | 20,844,168.73 |
2026-06-26 | $0.0709 | $0.0729 | $0.0687 | $0.0722 | 7,012,405.47 |
2026-06-25 | $0.0723 | $0.0752 | $0.0688 | $0.0709 | 7,891,072.9 |
2026-06-24 | $0.0731 | $0.0752 | $0.0719 | $0.0723 | 9,191,028.18 |
2026-06-23 | $0.0766 | $0.0796 | $0.0725 | $0.0730 | 12,341,218.08 |
2026-06-22 | $0.0774 | $0.0785 | $0.0757 | $0.0764 | 56,150.78 |
2026-06-21 | $0.0789 | $0.0802 | $0.0766 | $0.0773 | 7,159,607.99 |
2026-06-20 | $0.0764 | $0.0795 | $0.0757 | $0.0789 | 7,738,926.79 |
2026-06-19 | $0.0739 | $0.0770 | $0.0736 | $0.0765 | 7,025,657.18 |
2026-06-18 | $0.0801 | $0.0802 | $0.0737 | $0.0737 | 6,105,145.93 |
2026-06-17 | $0.0772 | $0.0806 | $0.0770 | $0.0803 | 7,876,895.1 |
2026-06-16 | $0.0805 | $0.0805 | $0.0764 | $0.0772 | 7,003,170.93 |
2026-06-15 | $0.0762 | $0.0809 | $0.0755 | $0.0805 | 8,307,333.76 |
2026-06-14 | $0.0778 | $0.0783 | $0.0759 | $0.0763 | 5,731,818.94 |
2026-06-13 | $0.0769 | $0.0784 | $0.0759 | $0.0779 | 6,743,197.45 |
您可以在哪裡購買 STORJ
關於 STORJ 價格歷史數據
STORJ 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 STORJ 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 STORJ 價格歷史數據，其價值在 1970-01-20 飆升至歷史峰值，超過 $3.81。另一方面，STORJ 價格軌跡的最低點（通常稱為「STORJ 歷史最低點」）出現在 1970-01-19。如果有人在此期間購買了 STORJ，那麼他目前將獲得 $3.76 的可觀利潤。
按照設計，STORJ 的總供應量將達到 424,999,998 個。截至目目前，STORJ 的流通供應量約為 143,787,438.7 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
STORJ 歷史數據案例
以下是 STORJ 歷史數據在 STORJ 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 STORJ 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 STORJ 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 STORJ 歷史數據集，交易者可以獲取 STORJ 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 STORJ 的風險。他們還可以確定資產 STORJ 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 STORJ 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 STORJ 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 STORJ 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
