LayerZero(ZRO)今天
$1.766
1年前
$2.81
LayerZero 價格歷史
(ZRO)時間段: 2025-02-04 ~ 2026-02-05
2025-02-04
2026-02-05
USD
日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-02-04 | $1.825462 | $1.86 | $1.679 | $1.797 | $166.843K |
2026-02-03 | $1.819800 | $1.898 | $1.739 | $1.818 | $303.426K |
2026-02-02 | -- | $1.872 | $1.669 | -- | -- |
2026-02-01 | $1.682092 | $1.885 | $1.587 | $1.736 | $117.868K |
2026-01-31 | $1.966600 | $2.107 | $1.661 | $1.666 | $190.346K |
2026-01-30 | $1.950769 | $2.166 | $1.929 | $1.960452 | $164.815M |
2026-01-29 | $2.000732 | $2.094 | $1.888 | $1.962239 | $125.119M |
2026-01-28 | $1.948236 | $2.247 | $1.922 | $1.99 | $92,054.27 |
2026-01-27 | $1.903526 | $2.109 | $1.873 | $1.966254 | $113.639M |
2026-01-26 | $1.871845 | $1.997 | $1.803 | $1.901 | $171.190K |
2026-01-25 | $2.047208 | $2.042 | $1.823 | $1.877 | $28,093.84 |
2026-01-24 | $2.317893 | $2.382 | $2.006 | $2.037 | $100.892K |
2026-01-23 | $1.914298 | $2.39 | $1.909 | $2.35 | $389.419K |
2026-01-22 | $1.984711 | $2.024 | $1.86 | $1.916118 | $122.204M |
2026-01-21 | $1.663516 | $2.027 | $1.664 | $1.990705 | $174.487M |
2026-01-20 | $1.664337 | $1.826 | $1.626 | $1.669773 | $80.772M |
2026-01-19 | $1.724015 | $1.738 | $1.619 | $1.664324 | $48.602M |
2026-01-18 | $1.708645 | $1.782 | $1.676 | $1.725324 | $46.916M |
2026-01-17 | $1.599258 | $1.721 | $1.602 | $1.704947 | $29.221M |
2026-01-16 | $1.605113 | $1.662 | $1.571 | $1.599464 | $28.374M |
* 範圍內最早的資料（UTC 時間）
** 範圍內的最新資料（UTC 時間）
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關於 ZRO 價格歷史數據
ZRO 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 ZRO 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 ZRO 價格歷史數據，其價值在 2024-12-06 飆升至歷史峰值，超過 $7.47。另一方面，ZRO 價格軌跡的最低點（通常稱為「ZRO 歷史最低點」）出現在 2025-10-11。如果有人在此期間購買了 ZRO，那麼他目前將獲得 $6.35 的可觀利潤。
按照設計，ZRO 的總供應量將達到 1,000M 個。截至目目前，ZRO 的流通供應量約為 202M 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
ZRO 歷史數據案例
以下是 ZRO 歷史數據在 ZRO 交易中的一些使用方法
技術分析：
交易者使用歷史數據來分析 ZRO 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
根據歷史數據預測 ZRO 價格：
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 ZRO 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 ZRO 歷史數據集，交易者可以獲取 ZRO 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
風險管理：
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 ZRO 的風險。他們還可以確定資產 ZRO 的波動性，從而做出明智的投資決策。
投資組合管理：
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
訓練 ZRO 交易機器人：
此外，用戶還可以選擇下載 ZRO 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 ZRO 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 ZRO 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
如何分析 ZRO 蠟燭圖數據
ZRO K線圖表在水平軸上顯示時間，垂直軸上顯示價格數據，與折線圖和柱狀圖類似。K線圖可能有兩種不同的顏色：綠色或紅色。綠色蠟燭表示在考慮期間價格上漲，而紅色蠟燭表示價格下降。
K線圖的簡單結構可以為用戶提供大量信息。比如技術分析則而可能會使用 K線圖數據來識別潛在的走勢反轉。
在 ZRO 呈現橫盤行情的情況下，利用 開合約 並選擇看漲的產品來利用輕微上漲趨勢，或選擇看跌的產品來從溫和的下跌趨勢中獲利，可能會帶來更好的表現。
常見問題
歷史上的今天
2026-02-05
LayerZero(ZRO)
