Stacking DAO Stacked Stacks 價格歷史
(STSTX)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-02 | $0.1947 | $0.1995 | $0.1937 | $0.1954 | 10,865.02 |
2026-07-01 | $0.1897 | $0.1976 | $0.1868 | $0.1947 | 51,756.64 |
2026-06-30 | -- | $0.2026 | $0.1958 | -- | -- |
2026-06-29 | -- | $0.2026 | $0.1958 | -- | -- |
2026-06-28 | -- | $0.2026 | $0.1958 | -- | -- |
2026-06-27 | $0.1983 | $0.2028 | $0.1973 | $0.2017 | 889.38 |
2026-06-26 | $0.2001 | $0.2007 | $0.1880 | $0.1984 | 125,903.91 |
2026-06-25 | $0.2008 | $0.2037 | $0.1978 | $0.1999 | 66,739.67 |
2026-06-24 | $0.2066 | $0.2083 | $0.2003 | $0.2008 | 31,242.74 |
2026-06-23 | $0.2168 | $0.2159 | $0.2039 | $0.2073 | 33,986.02 |
2026-06-22 | -- | $0.2179 | $0.2089 | -- | -- |
2026-06-21 | $0.2118 | $0.2153 | $0.2111 | $0.2151 | 152.7 |
2026-06-20 | $0.2133 | $0.2149 | $0.2093 | $0.2116 | 4,181.39 |
2026-06-19 | $0.2133 | $0.2149 | $0.2100 | $0.2133 | 69,928.69 |
2026-06-18 | $0.2265 | $0.2278 | $0.2131 | $0.2133 | 187,131.8 |
2026-06-17 | $0.2228 | $0.2309 | $0.2223 | $0.2265 | 237,460.34 |
2026-06-16 | $0.2332 | $0.2338 | $0.2220 | $0.2227 | 696,725.17 |
2026-06-15 | $0.2183 | $0.2341 | $0.2166 | $0.2332 | 7,647.3 |
2026-06-14 | $0.2181 | $0.2249 | $0.2164 | $0.2183 | 295.34 |
2026-06-13 | $0.2160 | $0.2182 | $0.2101 | $0.2181 | 4,398.46 |
您可以在哪裡購買 STSTX
關於 STSTX 價格歷史數據
STSTX 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 STSTX 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 STSTX 價格歷史數據,其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值,超過 $3.14。另一方面,STSTX 價格軌跡的最低點(通常稱為「STSTX 歷史最低點」)出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 STSTX,那麼他目前將獲得 $2.95 的可觀利潤。
按照設計,STSTX 的總供應量將達到 58,620,000 個。截至目目前,STSTX 的流通供應量約為 -- 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
STSTX 歷史數據案例
以下是 STSTX 歷史數據在 STSTX 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 STSTX 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 STSTX 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 STSTX 歷史數據集,交易者可以獲取 STSTX 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 STSTX 的風險。他們還可以確定資產 STSTX 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 STSTX 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 STSTX 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 STSTX 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。
