SPX6900 價格歷史
(SPX)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-02 | $0.3580 | $0.3863 | $0.3479 | $0.3747 | 9,574,327.2 |
2026-07-01 | $0.3383 | $0.3628 | $0.3289 | $0.3569 | 7,978,105.92 |
2026-06-30 | $0.3525 | $0.3643 | $0.3332 | $0.3384 | 2,047.29 |
2026-06-29 | $0.3426 | $0.3600 | $0.3203 | $0.3540 | 21,446.11 |
2026-06-28 | $0.3476 | $0.3499 | $0.3374 | $0.3425 | 3,177.06 |
2026-06-27 | $0.3275 | $0.3497 | $0.3257 | $0.3477 | 4,657,783.94 |
2026-06-26 | $0.3201 | $0.3327 | $0.3090 | $0.3291 | 6,089,565.84 |
2026-06-25 | $0.3310 | $0.3494 | $0.3093 | $0.3220 | 10,181,518.62 |
2026-06-24 | $0.3431 | $0.3563 | $0.3294 | $0.3303 | 7,474,363.55 |
2026-06-23 | $0.3798 | $0.3854 | $0.3380 | $0.3434 | 10,539,328.53 |
2026-06-22 | $0.3779 | $0.3918 | $0.3608 | $0.3795 | 7,909.83 |
2026-06-21 | $0.3679 | $0.3892 | $0.3659 | $0.3782 | 9,777,783.11 |
2026-06-20 | $0.3655 | $0.3765 | $0.3569 | $0.3676 | 4,806,332.57 |
2026-06-19 | $0.3771 | $0.3910 | $0.3540 | $0.3646 | 16,864,463.2 |
2026-06-18 | $0.4453 | $0.4668 | $0.3754 | $0.3779 | 22,263,558.7 |
2026-06-17 | $0.3872 | $0.4970 | $0.3843 | $0.4483 | 119,027,051.69 |
2026-06-16 | $0.3502 | $0.4051 | $0.3312 | $0.3881 | 85,176,255.31 |
2026-06-15 | $0.3304 | $0.3531 | $0.3255 | $0.3517 | 8,023,626.07 |
2026-06-14 | $0.3275 | $0.3411 | $0.3259 | $0.3306 | 5,396,781.26 |
2026-06-13 | $0.3245 | $0.3374 | $0.3142 | $0.3280 | 3,834,832.3 |
您可以在哪裡購買 SPX
關於 SPX 價格歷史數據
SPX 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 SPX 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 SPX 價格歷史數據,其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值,超過 $2.27。另一方面,SPX 價格軌跡的最低點(通常稱為「SPX 歷史最低點」)出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 SPX,那麼他目前將獲得 $2.27 的可觀利潤。
按照設計,SPX 的總供應量將達到 930,992,910.89 個。截至目目前,SPX 的流通供應量約為 930,992,910.89 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
SPX 歷史數據案例
以下是 SPX 歷史數據在 SPX 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 SPX 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 SPX 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 SPX 歷史數據集,交易者可以獲取 SPX 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 SPX 的風險。他們還可以確定資產 SPX 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 SPX 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 SPX 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 SPX 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。
