SP500 xStock 價格歷史
(SPYX)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-08-18 | $779.09 | $780.26 | $772.38 | $772.18 | 4,155,795.28 |
2026-08-17 | $781.98 | $783.14 | $780.14 | $780.46 | 11,364.76 |
2026-08-16 | $781.45 | $782.31 | $780.52 | $781.95 | 2,869.57 |
2026-08-15 | $781.33 | $782.12 | $780.57 | $781.44 | 3,750.85 |
2026-08-14 | $780.87 | $784.18 | $781.10 | $781.44 | 2,555.36 |
2026-08-13 | $777.07 | $784.23 | $777.26 | $780.75 | 6,111.46 |
2026-08-12 | $777.00 | $779.22 | $775.01 | $777.13 | 2,945.39 |
2026-08-11 | $779.55 | $779.79 | $776.61 | $777.22 | 17,496.54 |
2026-08-10 | $779.02 | $780.25 | $775.12 | $779.69 | 4,884.23 |
2026-08-09 | $777.90 | $779.30 | $777.48 | $779.09 | 2,103.47 |
2026-08-08 | $778.18 | $779.02 | $775.75 | $777.94 | 3,391.08 |
2026-08-07 | $773.53 | $778.52 | $772.90 | $778.05 | 2,653.74 |
2026-08-06 | $775.57 | $777.31 | $772.83 | $773.38 | 2,400.15 |
2026-08-05 | $773.06 | $781.18 | $774.69 | $775.43 | 3,852.88 |
2026-08-04 | $759.44 | $774.72 | $760.78 | $772.59 | 5,102,744.81 |
2026-08-03 | $751.51 | $761.05 | $752.87 | $759.87 | 2,777,845.96 |
2026-08-02 | $748.13 | $753.85 | $747.28 | $751.58 | 920,911.91 |
2026-08-01 | $746.30 | $753.00 | $748.56 | $748.11 | 1,013,735.26 |
2026-07-31 | $740.36 | $750.71 | $742.83 | $746.71 | 1,499,222.14 |
2026-07-30 | $738.23 | $747.65 | $732.52 | $740.70 | 2,150,455.02 |
您可以在哪裡購買 SPYX
關於 SPYX 價格歷史數據
SPYX 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 SPYX 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 SPYX 價格歷史數據，其價值在 1970-01-22 飆升至歷史峰值，超過 $784.15。另一方面，SPYX 價格軌跡的最低點（通常稱為「SPYX 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 SPYX，那麼他目前將獲得 $169.38 的可觀利潤。
按照設計，SPYX 的總供應量將達到 44,193.26 個。截至目目前，SPYX 的流通供應量約為 16,377.51 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
SPYX 歷史數據案例
以下是 SPYX 歷史數據在 SPYX 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 SPYX 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 SPYX 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 SPYX 歷史數據集，交易者可以獲取 SPYX 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 SPYX 的風險。他們還可以確定資產 SPYX 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 SPYX 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 SPYX 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 SPYX 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
