SP500 xStock 價格歷史
(SPYX)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-02 | $753.09 | $755.27 | $746.52 | $748.75 | 2,137,575.58 |
2026-07-01 | $749.54 | $756.55 | $748.74 | $753.12 | 1,759,182.92 |
2026-06-30 | $744.14 | $752.54 | $743.60 | $751.27 | 4,388.76 |
2026-06-29 | $737.05 | $746.32 | $735.84 | $744.46 | 5,083.05 |
2026-06-28 | $736.45 | $737.97 | $735.38 | $737.09 | 3,257.87 |
2026-06-27 | $738.83 | $739.05 | $734.46 | $737.14 | 3,648.85 |
2026-06-26 | $738.72 | $740.06 | $731.49 | $739.14 | 5,964,744.67 |
2026-06-25 | $742.87 | $743.41 | $735.06 | $738.82 | 6,102,126.78 |
2026-06-24 | $739.04 | $743.29 | $737.40 | $742.25 | 153,450,670.09 |
2026-06-23 | $748.96 | $750.01 | $738.42 | $740.70 | 59,560,842.69 |
2026-06-22 | $750.41 | $753.94 | $745.47 | $748.08 | 7,194.13 |
2026-06-21 | $750.52 | $750.77 | $749.48 | $750.26 | 153,945,168.92 |
2026-06-20 | $751.02 | $751.36 | $749.72 | $750.60 | 185,364,231.59 |
2026-06-19 | $749.84 | $752.86 | $747.41 | $750.95 | 153,801,189.91 |
2026-06-18 | $753.50 | $753.28 | $743.27 | $750.58 | 87,685,881.73 |
2026-06-17 | $755.52 | $755.88 | $752.17 | $753.50 | 79,228,668.74 |
2026-06-16 | $758.20 | $759.06 | $755.40 | $755.66 | 64,755,776.96 |
2026-06-15 | $747.87 | $758.93 | $747.27 | $758.31 | 33,162,460.03 |
2026-06-14 | $746.47 | $748.25 | $743.75 | $748.16 | 45,064,223.32 |
2026-06-13 | $743.59 | $751.00 | $744.37 | $746.46 | 15,116,068.88 |
您可以在哪裡購買 SPYX
關於 SPYX 價格歷史數據
SPYX 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 SPYX 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 SPYX 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $764.73。另一方面，SPYX 價格軌跡的最低點（通常稱為「SPYX 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 SPYX，那麼他目前將獲得 $149.96 的可觀利潤。
按照設計，SPYX 的總供應量將達到 44,193.26 個。截至目目前，SPYX 的流通供應量約為 16,377.51 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
SPYX 歷史數據案例
以下是 SPYX 歷史數據在 SPYX 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 SPYX 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 SPYX 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 SPYX 歷史數據集，交易者可以獲取 SPYX 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 SPYX 的風險。他們還可以確定資產 SPYX 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 SPYX 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 SPYX 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 SPYX 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
