Merit 價格歷史
(SN73)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-02 | $0.7341 | $0.7832 | $0.7223 | $0.7641 | 212,472.71 |
2026-07-01 | -- | $0.7379 | $0.7026 | -- | -- |
2026-06-30 | -- | $0.7685 | $0.7432 | -- | -- |
2026-06-29 | -- | $0.7685 | $0.7432 | -- | -- |
2026-06-28 | $0.7692 | $0.7685 | $0.7432 | $0.7464 | 959.22 |
2026-06-27 | $0.7560 | $0.7756 | $0.7596 | $0.7695 | 328,127.34 |
2026-06-26 | $0.7618 | $0.7717 | $0.7304 | $0.7585 | 192,177.45 |
2026-06-25 | $0.7610 | $0.8026 | $0.7276 | $0.7608 | 230,577.23 |
2026-06-24 | $0.7608 | $0.7895 | $0.7511 | $0.7592 | 165,477.38 |
2026-06-23 | $0.8372 | $0.8466 | $0.7543 | $0.7651 | 94,099.87 |
2026-06-22 | $0.8632 | $0.8731 | $0.8301 | $0.8354 | 7,659.82 |
2026-06-21 | $0.8442 | $0.8835 | $0.8219 | $0.8628 | 12,944.32 |
2026-06-20 | $0.8148 | $0.8542 | $0.8107 | $0.8457 | 40,159.65 |
2026-06-19 | $0.8384 | $0.8526 | $0.8119 | $0.8141 | 26,874.17 |
2026-06-18 | $0.9177 | $0.9198 | $0.8327 | $0.8327 | 8,914.36 |
2026-06-17 | $0.9187 | $0.9434 | $0.8821 | $0.9223 | 80,268.43 |
2026-06-16 | $1.02 | $1.04 | $0.9089 | $0.9187 | 267,498.84 |
2026-06-15 | $0.9541 | $1.07 | $0.9440 | $1.02 | 191,479.25 |
2026-06-14 | $0.9479 | $1.02 | $0.9108 | $0.9541 | 137,964.82 |
2026-06-13 | $0.7912 | $0.9718 | $0.7688 | $0.9479 | 162,552.66 |
您可以在哪裡購買 SN73
關於 SN73 價格歷史數據
SN73 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 SN73 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 SN73 價格歷史數據,其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值,超過 $8.54。另一方面,SN73 價格軌跡的最低點(通常稱為「SN73 歷史最低點」)出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 SN73,那麼他目前將獲得 $8.15 的可觀利潤。
按照設計,SN73 的總供應量將達到 3,784,069.59 個。截至目目前,SN73 的流通供應量約為 3,784,069.59 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
SN73 歷史數據案例
以下是 SN73 歷史數據在 SN73 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 SN73 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 SN73 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 SN73 歷史數據集,交易者可以獲取 SN73 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 SN73 的風險。他們還可以確定資產 SN73 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 SN73 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 SN73 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 SN73 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。
