Merit 價格歷史
(SN73)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-10-02 | $0.9472 | $0.9751 | $0.9417 | $0.9672 | 109.43 |
2026-10-01 | $0.9492 | $0.9653 | $0.9336 | $0.9492 | 149.82 |
2026-09-30 | $1.01 | $1.01 | $0.9373 | $0.9522 | 48,191.68 |
2026-09-29 | $0.9684 | $1.03 | $0.9598 | $1.01 | 1,652.25 |
2026-09-28 | $1.05 | $1.07 | $0.9566 | $0.9683 | 7,447.55 |
2026-09-27 | $1.09 | $1.09 | $1.02 | $1.06 | 47,510.67 |
2026-09-26 | $0.9791 | $1.09 | $0.9820 | $1.09 | 365.07 |
2026-09-25 | $0.9413 | $1.01 | $0.9416 | $0.9821 | 3,830.49 |
2026-09-24 | $0.9588 | $0.9618 | $0.9139 | $0.9413 | 5,562.99 |
2026-09-23 | $1.03 | $1.19 | $0.9501 | $0.9511 | 13,190.56 |
2026-09-22 | $0.9647 | $1.08 | $0.9434 | $1.02 | 31,961.12 |
2026-09-21 | $0.8348 | $0.9734 | $0.8508 | $0.9699 | 59,318.43 |
2026-09-20 | $0.8942 | $0.8954 | $0.8279 | $0.8395 | 30,868.26 |
2026-09-19 | $0.8193 | $1.02 | $0.8080 | $0.8999 | 174,387.11 |
2026-09-18 | $0.7436 | $0.8263 | $0.7407 | $0.8178 | 6,639.78 |
2026-09-17 | $0.7034 | $0.7727 | $0.6962 | $0.7459 | 2,862.77 |
2026-09-16 | $0.7274 | $0.7330 | $0.6954 | $0.7013 | 9,331.9 |
2026-09-15 | $0.5950 | $0.8003 | $0.5931 | $0.7285 | 2,042.41 |
2026-09-14 | $0.7756 | $0.8035 | $0.5934 | $0.5939 | 7,215.86 |
2026-09-13 | $0.6314 | $0.7797 | $0.6313 | $0.7751 | 136,285.24 |
您可以在哪裡購買 SN73
關於 SN73 價格歷史數據
SN73 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 SN73 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 SN73 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $8.54。另一方面，SN73 價格軌跡的最低點（通常稱為「SN73 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 SN73，那麼他目前將獲得 $8.53 的可觀利潤。
按照設計，SN73 的總供應量將達到 4,172,903.09 個。截至目目前，SN73 的流通供應量約為 4,172,903.09 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
SN73 歷史數據案例
以下是 SN73 歷史數據在 SN73 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 SN73 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 SN73 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 SN73 歷史數據集，交易者可以獲取 SN73 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 SN73 的風險。他們還可以確定資產 SN73 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 SN73 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 SN73 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 SN73 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
