Siren 價格歷史
(SIREN)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-02 | $0.0948 | $0.0652 | $0.0600 | $0.0856 | 5,447,859.76 |
2026-07-01 | $0.0869 | $0.0628 | $0.0572 | $0.0949 | 7,700,305.77 |
2026-06-30 | $0.0607 | $0.0680 | $0.0564 | $0.0590 | 13,829.89 |
2026-06-29 | $0.0671 | $0.0678 | $0.0560 | $0.0599 | 16,537.27 |
2026-06-28 | $0.1067 | $0.0700 | $0.0600 | $0.0671 | 13,710.28 |
2026-06-27 | $0.0918 | $0.0720 | $0.0554 | $0.1063 | 11,111,228.49 |
2026-06-26 | $0.0860 | $0.0643 | $0.0540 | $0.0926 | 8,363,821.44 |
2026-06-25 | $0.0956 | $0.0699 | $0.0532 | $0.0861 | 10,595,854.54 |
2026-06-24 | $0.0989 | $0.0650 | $0.0535 | $0.0949 | 11,486,864.54 |
2026-06-23 | $0.1107 | $0.0740 | $0.0550 | $0.0997 | 8,740,168.66 |
2026-06-22 | $0.1101 | $0.0750 | $0.0533 | $0.0730 | 15,252.41 |
2026-06-21 | $0.1203 | $0.0920 | $0.0469 | $0.1102 | 9,508,725.78 |
2026-06-20 | $0.1129 | $0.0840 | $0.0400 | $0.1191 | 16,301,646.64 |
2026-06-19 | $0.0447 | $0.0951 | $0.0811 | $0.1133 | 14,209,690.4 |
2026-06-18 | $0.0452 | $0.1088 | $0.0870 | $0.0447 | 3,332,308.28 |
2026-06-17 | $0.0462 | $0.1138 | $0.0905 | $0.0454 | 3,649,071.89 |
2026-06-16 | $0.0547 | $0.1289 | $0.0985 | $0.0463 | 11,494,818.89 |
2026-06-15 | $0.0800 | $0.1372 | $0.0845 | $0.0547 | 47,509,648.11 |
2026-06-14 | $0.1303 | $0.1460 | $0.0825 | $0.0806 | 107,398,380.92 |
2026-06-13 | $0.4745 | $0.4993 | $0.1126 | $0.1300 | 245,237,837.05 |
您可以在哪裡購買 SIREN
關於 SIREN 價格歷史數據
SIREN 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 SIREN 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 SIREN 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $3.83。另一方面，SIREN 價格軌跡的最低點（通常稱為「SIREN 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 SIREN，那麼他目前將獲得 $3.83 的可觀利潤。
按照設計，SIREN 的總供應量將達到 724,248,362.64 個。截至目目前，SIREN 的流通供應量約為 724,248,362.64 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
SIREN 歷史數據案例
以下是 SIREN 歷史數據在 SIREN 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 SIREN 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 SIREN 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 SIREN 歷史數據集，交易者可以獲取 SIREN 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 SIREN 的風險。他們還可以確定資產 SIREN 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 SIREN 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 SIREN 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 SIREN 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
