Siren 價格歷史
(SIREN)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-08-17 | $0.0317 | $0.0348 | $0.0308 | $0.0315 | 12,706.18 |
2026-08-16 | $0.0316 | $0.0348 | $0.0289 | $0.0316 | 12,390.29 |
2026-08-15 | $0.0319 | $0.0350 | $0.0303 | $0.0317 | 13,337.4 |
2026-08-14 | $0.0345 | $0.0389 | $0.0308 | $0.0318 | 14,634.48 |
2026-08-13 | $0.0350 | $0.0398 | $0.0321 | $0.0342 | 15,853.28 |
2026-08-12 | $0.0357 | $0.0400 | $0.0335 | $0.0348 | 14,537.33 |
2026-08-11 | $0.0400 | $0.0391 | $0.0316 | $0.0357 | 10,042.28 |
2026-08-10 | $0.0369 | $0.0411 | $0.0323 | $0.0400 | 15,609.63 |
2026-08-09 | $0.0383 | $0.0447 | $0.0301 | $0.0370 | 13,909.64 |
2026-08-08 | $0.0423 | $0.0476 | $0.0290 | $0.0381 | 12,950.63 |
2026-08-07 | $0.0329 | $0.0374 | $0.0275 | $0.0339 | 14,255.97 |
2026-08-06 | $0.0333 | $0.0338 | $0.0295 | $0.0328 | 13,673.19 |
2026-08-05 | $0.0414 | $0.0344 | $0.0276 | $0.0333 | 12,991.61 |
2026-08-04 | $0.0336 | $0.0347 | $0.0250 | $0.0415 | 1,727,706.76 |
2026-08-03 | $0.0439 | $0.0357 | $0.0313 | $0.0458 | 2,204,607.36 |
2026-08-02 | $0.0453 | $0.0365 | $0.0310 | $0.0438 | 2,004,586.02 |
2026-08-01 | $0.0505 | $0.0369 | $0.0324 | $0.0453 | 2,200,529.57 |
2026-07-31 | $0.0538 | $0.0369 | $0.0312 | $0.0506 | 2,848,228.63 |
2026-07-30 | $0.0437 | $0.0378 | $0.0311 | $0.0545 | 7,647,934.87 |
2026-07-29 | $0.0443 | $0.0378 | $0.0316 | $0.0435 | 2,790,962.86 |
您可以在哪裡購買 SIREN
關於 SIREN 價格歷史數據
SIREN 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 SIREN 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 SIREN 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $3.83。另一方面，SIREN 價格軌跡的最低點（通常稱為「SIREN 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 SIREN，那麼他目前將獲得 $3.83 的可觀利潤。
按照設計，SIREN 的總供應量將達到 723,808,432.61 個。截至目目前，SIREN 的流通供應量約為 723,808,432.61 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
SIREN 歷史數據案例
以下是 SIREN 歷史數據在 SIREN 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 SIREN 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 SIREN 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 SIREN 歷史數據集，交易者可以獲取 SIREN 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 SIREN 的風險。他們還可以確定資產 SIREN 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 SIREN 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 SIREN 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 SIREN 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
