SIPHER 價格歷史
(SIPHER)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-10-02 | -- | $0.004798 | $0.004774 | -- | -- |
2026-10-01 | -- | $0.004798 | $0.004774 | -- | -- |
2026-09-30 | -- | $0.004798 | $0.004774 | -- | -- |
2026-09-29 | -- | $0.004803 | $0.004737 | -- | -- |
2026-09-28 | -- | $0.004815 | $0.004711 | -- | -- |
2026-09-27 | -- | $0.004861 | $0.004794 | -- | -- |
2026-09-26 | -- | $0.004856 | $0.004856 | -- | -- |
2026-09-25 | -- | $0.004889 | $0.004761 | -- | -- |
2026-09-24 | $0.004752 | $0.004821 | $0.004710 | $0.004790 | 7.24 |
2026-09-23 | -- | $0.005027 | $0.004725 | -- | -- |
2026-09-22 | -- | $0.005103 | $0.004995 | -- | -- |
2026-09-21 | -- | $0.005036 | $0.004954 | -- | -- |
2026-09-20 | -- | $0.004846 | $0.004800 | -- | -- |
2026-09-19 | $0.004714 | $0.004827 | $0.004731 | $0.004813 | 240.64 |
2026-09-18 | -- | $0.004738 | $0.004558 | -- | -- |
2026-09-17 | -- | $0.004439 | $0.004346 | -- | -- |
2026-09-16 | $0.004465 | $0.004490 | $0.004358 | $0.004384 | 481.46 |
2026-09-15 | -- | $0.004671 | $0.004436 | -- | -- |
2026-09-14 | -- | $0.004549 | $0.004340 | -- | -- |
2026-09-13 | -- | $0.004489 | $0.004386 | -- | -- |
您可以在哪裡購買 SIPHER
關於 SIPHER 價格歷史數據
SIPHER 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 SIPHER 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 SIPHER 價格歷史數據，其價值在 1970-01-20 飆升至歷史峰值，超過 $1.45。另一方面，SIPHER 價格軌跡的最低點（通常稱為「SIPHER 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 SIPHER，那麼他目前將獲得 $1.45 的可觀利潤。
按照設計，SIPHER 的總供應量將達到 410,406,611 個。截至目目前，SIPHER 的流通供應量約為 409,175,051.88 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
SIPHER 歷史數據案例
以下是 SIPHER 歷史數據在 SIPHER 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 SIPHER 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 SIPHER 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 SIPHER 歷史數據集，交易者可以獲取 SIPHER 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 SIPHER 的風險。他們還可以確定資產 SIPHER 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 SIPHER 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 SIPHER 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 SIPHER 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
