SilverTimes Token 價格歷史
(STT)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-10-02 | $61.09 | $62.60 | $60.36 | $60.36 | 53,968.66 |
2026-10-01 | $60.81 | $62.00 | $60.55 | $61.22 | 55,697.71 |
2026-09-30 | $61.41 | $62.26 | $60.75 | $60.75 | 55,261.7 |
2026-09-29 | $61.64 | $62.19 | $60.97 | $61.46 | 55,531.24 |
2026-09-28 | -- | $64.87 | $61.40 | -- | -- |
2026-09-27 | -- | $64.96 | $64.95 | -- | -- |
2026-09-26 | $64.75 | $65.20 | $64.85 | $64.96 | 12,854.63 |
2026-09-25 | $63.93 | $65.68 | $63.98 | $65.05 | 58,904.39 |
2026-09-24 | $65.12 | $65.29 | $63.77 | $63.92 | 57,723.98 |
2026-09-23 | $66.40 | $68.18 | $65.05 | $65.17 | 58,729.55 |
2026-09-22 | $66.78 | $67.47 | $65.28 | $66.42 | 60,588.67 |
2026-09-21 | -- | $67.50 | $66.51 | -- | -- |
2026-09-20 | -- | $66.46 | $66.46 | -- | -- |
2026-09-19 | -- | $67.68 | $66.46 | -- | -- |
2026-09-18 | $66.48 | $67.71 | $65.82 | $67.66 | 40,869.85 |
2026-09-17 | $65.20 | $66.67 | $63.14 | $66.50 | 61,009.81 |
2026-09-16 | $63.93 | $65.53 | $63.84 | $65.17 | 59,876.35 |
2026-09-15 | $63.93 | $64.52 | $63.20 | $63.88 | 58,647.05 |
2026-09-14 | -- | $65.07 | $62.99 | -- | -- |
2026-09-13 | -- | $65.16 | $63.48 | -- | -- |
您可以在哪裡購買 STT
關於 STT 價格歷史數據
STT 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 STT 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 STT 價格歷史數據，其價值在 1970-01-22 飆升至歷史峰值，超過 $84.98。另一方面，STT 價格軌跡的最低點（通常稱為「STT 歷史最低點」）出現在 1970-01-22。如果有人在此期間購買了 STT，那麼他目前將獲得 $24.69 的可觀利潤。
按照設計，STT 的總供應量將達到 32,771.96 個。截至目目前，STT 的流通供應量約為 32,771.96 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
STT 歷史數據案例
以下是 STT 歷史數據在 STT 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 STT 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 STT 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 STT 歷史數據集，交易者可以獲取 STT 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 STT 的風險。他們還可以確定資產 STT 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 STT 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 STT 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 STT 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
