Sidiora Markets 價格歷史
(SID)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-10-02 | $0.000712 | $0.000733 | $0.000563 | $0.000611 | 15,699.92 |
2026-10-01 | $0.000743 | $0.000749 | $0.000701 | $0.000712 | 531.2 |
2026-09-30 | $0.000785 | $0.000762 | $0.000730 | $0.000742 | 2,417.34 |
2026-09-29 | $0.000898 | $0.000910 | $0.000758 | $0.000784 | 5,614.89 |
2026-09-28 | $0.000890 | $0.000947 | $0.000857 | $0.000899 | 3,842.96 |
2026-09-27 | $0.000982 | $0.000981 | $0.000878 | $0.000878 | 2,647.35 |
2026-09-26 | $0.000669 | $0.001022 | $0.000676 | $0.000983 | 19,013.52 |
2026-09-25 | $0.000669 | $0.000682 | $0.000640 | $0.000672 | 1,398.43 |
2026-09-24 | $0.000641 | $0.000675 | $0.000639 | $0.000669 | 509.72 |
2026-09-23 | $0.000697 | $0.000704 | $0.000638 | $0.000640 | 1,767.89 |
2026-09-22 | $0.000718 | $0.000719 | $0.000689 | $0.000697 | 383.76 |
2026-09-21 | $0.000661 | $0.000722 | $0.000656 | $0.000717 | 1,152.57 |
2026-09-20 | $0.000691 | $0.000692 | $0.000655 | $0.000662 | 11.68 |
2026-09-19 | $0.000748 | $0.000755 | $0.000687 | $0.000691 | 4,246.5 |
2026-09-18 | $0.000696 | $0.000753 | $0.000684 | $0.000752 | 950.26 |
2026-09-17 | $0.000715 | $0.000735 | $0.000689 | $0.000696 | 587.88 |
2026-09-16 | $0.000804 | $0.000812 | $0.000713 | $0.000715 | 939.84 |
2026-09-15 | $0.000783 | $0.000833 | $0.000783 | $0.000804 | 919.39 |
2026-09-14 | $0.000894 | $0.000909 | $0.000778 | $0.000782 | 4,416.55 |
2026-09-13 | $0.001007 | $0.001008 | $0.000888 | $0.000898 | 2,081.09 |
您可以在哪裡購買 SID
關於 SID 價格歷史數據
SID 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 SID 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 SID 價格歷史數據，其價值在 1970-01-22 飆升至歷史峰值，超過 $0.001525。另一方面，SID 價格軌跡的最低點（通常稱為「SID 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 SID，那麼他目前將獲得 $0.001498 的可觀利潤。
按照設計，SID 的總供應量將達到 989,876,408.28 個。截至目目前，SID 的流通供應量約為 989,876,408.28 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
SID 歷史數據案例
以下是 SID 歷史數據在 SID 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 SID 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 SID 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 SID 歷史數據集，交易者可以獲取 SID 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 SID 的風險。他們還可以確定資產 SID 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 SID 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 SID 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 SID 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
