Shell (Dinari Tokenized Stock) 價格歷史
(SHEL)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-10-02 | -- | $96.33 | $93.83 | -- | -- |
2026-10-01 | -- | $95.39 | $95.05 | -- | -- |
2026-09-30 | -- | $96.22 | $94.32 | -- | -- |
2026-09-29 | $97.42 | $97.23 | $94.85 | $95.36 | 10,057.4 |
2026-09-28 | -- | $97.43 | $96.84 | -- | -- |
2026-09-27 | -- | $95.95 | $95.95 | -- | -- |
2026-09-26 | -- | $96.16 | $95.38 | -- | -- |
2026-09-25 | $96.55 | $96.34 | $93.92 | $95.72 | 2.03 |
2026-09-24 | $94.95 | $96.72 | $94.38 | $96.60 | 10.67 |
2026-09-23 | -- | $95.00 | $94.90 | -- | -- |
2026-09-22 | -- | $94.35 | $92.36 | -- | -- |
2026-09-21 | -- | $94.39 | $93.30 | -- | -- |
2026-09-20 | -- | $94.31 | $94.31 | -- | -- |
2026-09-19 | -- | $94.79 | $92.76 | -- | -- |
2026-09-18 | $95.52 | $96.38 | $94.24 | $94.94 | 198.2 |
2026-09-17 | $96.59 | $97.33 | $95.06 | $95.53 | 49.61 |
2026-09-16 | $98.79 | $99.56 | $96.26 | $96.62 | 110.37 |
2026-09-15 | -- | $98.80 | $96.01 | -- | -- |
2026-09-14 | -- | $97.02 | $97.02 | -- | -- |
2026-09-13 | -- | $97.02 | $97.02 | -- | -- |
您可以在哪裡購買 SHEL
關於 SHEL 價格歷史數據
SHEL 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 SHEL 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 SHEL 價格歷史數據，其價值在 1970-01-22 飆升至歷史峰值，超過 $99.56。另一方面，SHEL 價格軌跡的最低點（通常稱為「SHEL 歷史最低點」）出現在 1970-01-22。如果有人在此期間購買了 SHEL，那麼他目前將獲得 $9.78 的可觀利潤。
按照設計，SHEL 的總供應量將達到 125.55 個。截至目目前，SHEL 的流通供應量約為 125.55 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
SHEL 歷史數據案例
以下是 SHEL 歷史數據在 SHEL 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 SHEL 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 SHEL 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 SHEL 歷史數據集，交易者可以獲取 SHEL 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 SHEL 的風險。他們還可以確定資產 SHEL 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 SHEL 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 SHEL 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 SHEL 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
