Shack Token 價格歷史
(SHACK)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-02 | $0.002128 | $0.002623 | $0.002151 | $0.002448 | 8,645.57 |
2026-07-01 | $0.002014 | $0.002241 | $0.002014 | $0.002133 | 3,315.94 |
2026-06-30 | -- | $0.002419 | $0.002226 | -- | -- |
2026-06-29 | -- | $0.002419 | $0.002226 | -- | -- |
2026-06-28 | -- | $0.002419 | $0.002226 | -- | -- |
2026-06-27 | $0.002399 | $0.002463 | $0.002389 | $0.002392 | 219.24 |
2026-06-26 | $0.002435 | $0.002539 | $0.002336 | $0.002405 | 2,401.14 |
2026-06-25 | $0.002567 | $0.002743 | $0.002380 | $0.002448 | 3,595.86 |
2026-06-24 | $0.002622 | $0.002723 | $0.002567 | $0.002567 | 3,518.5 |
2026-06-23 | $0.002948 | $0.002965 | $0.002619 | $0.002635 | 5,555.09 |
2026-06-22 | -- | $0.003193 | $0.002931 | -- | -- |
2026-06-21 | $0.002927 | $0.003179 | $0.002906 | $0.003134 | 1,764.15 |
2026-06-20 | $0.002828 | $0.002941 | $0.002798 | $0.002927 | 1,342.57 |
2026-06-19 | $0.002933 | $0.002933 | $0.002775 | $0.002830 | 2,039.26 |
2026-06-18 | $0.003069 | $0.003151 | $0.002898 | $0.002933 | 2,039.14 |
2026-06-17 | $0.003119 | $0.003169 | $0.003059 | $0.003069 | 1,150.17 |
2026-06-16 | $0.003178 | $0.003231 | $0.003095 | $0.003125 | 1,591.77 |
2026-06-15 | $0.003139 | $0.003304 | $0.003100 | $0.003177 | 9,524.64 |
2026-06-14 | $0.003287 | $0.003316 | $0.003119 | $0.003138 | 1,285.23 |
2026-06-13 | $0.003199 | $0.003294 | $0.003155 | $0.003292 | 1,583.5 |
您可以在哪裡購買 SHACK
關於 SHACK 價格歷史數據
SHACK 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 SHACK 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 SHACK 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $0.0382。另一方面，SHACK 價格軌跡的最低點（通常稱為「SHACK 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 SHACK，那麼他目前將獲得 $0.0362 的可觀利潤。
按照設計，SHACK 的總供應量將達到 999,991,343.53 個。截至目目前，SHACK 的流通供應量約為 902,909,396.4 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
SHACK 歷史數據案例
以下是 SHACK 歷史數據在 SHACK 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 SHACK 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 SHACK 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 SHACK 歷史數據集，交易者可以獲取 SHACK 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 SHACK 的風險。他們還可以確定資產 SHACK 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 SHACK 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 SHACK 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 SHACK 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
