Semivault.xyz 價格歷史
(SEMI)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-10-02 | $0.005770 | $0.006134 | $0.005774 | $0.005935 | 1,225.32 |
2026-10-01 | $0.005885 | $0.005950 | $0.005631 | $0.005789 | 2,223.46 |
2026-09-30 | $0.005974 | $0.006013 | $0.005830 | $0.005885 | 4,143.8 |
2026-09-29 | $0.005678 | $0.006059 | $0.005726 | $0.005973 | 9,879.93 |
2026-09-28 | $0.005625 | $0.005981 | $0.005625 | $0.005689 | 14,635.19 |
2026-09-27 | $0.004791 | $0.005923 | $0.004785 | $0.005625 | 69,420.3 |
2026-09-26 | $0.004744 | $0.004794 | $0.004744 | $0.004791 | 1,063.06 |
2026-09-25 | $0.004671 | $0.004871 | $0.004693 | $0.004744 | 161.58 |
2026-09-24 | $0.004751 | $0.004756 | $0.004600 | $0.004675 | 1,027.41 |
2026-09-23 | $0.004722 | $0.004862 | $0.004706 | $0.004747 | 2,607.65 |
2026-09-22 | $0.004758 | $0.004793 | $0.004517 | $0.004707 | 7,136.69 |
2026-09-21 | $0.004718 | $0.004844 | $0.004661 | $0.004753 | 7,050.94 |
2026-09-20 | $0.004774 | $0.004824 | $0.004709 | $0.004713 | 1,268.18 |
2026-09-19 | $0.004653 | $0.004839 | $0.004657 | $0.004774 | 1,900.77 |
2026-09-18 | $0.004738 | $0.004777 | $0.004640 | $0.004649 | 2,731.72 |
2026-09-17 | $0.005295 | $0.005303 | $0.004585 | $0.004738 | 23,822.53 |
2026-09-16 | $0.005402 | $0.005440 | $0.005270 | $0.005295 | 7,451.18 |
2026-09-15 | $0.005553 | $0.005852 | $0.005379 | $0.005402 | 26,722.45 |
2026-09-14 | $0.005673 | $0.005717 | $0.005479 | $0.005550 | 2,971.87 |
2026-09-13 | $0.005688 | $0.005871 | $0.005617 | $0.005674 | 12,552.44 |
您可以在哪裡購買 SEMI
關於 SEMI 價格歷史數據
SEMI 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 SEMI 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 SEMI 價格歷史數據，其價值在 1970-01-22 飆升至歷史峰值，超過 $0.1068。另一方面，SEMI 價格軌跡的最低點（通常稱為「SEMI 歷史最低點」）出現在 1970-01-22。如果有人在此期間購買了 SEMI，那麼他目前將獲得 $0.1043 的可觀利潤。
按照設計，SEMI 的總供應量將達到 81,267,161.6 個。截至目目前，SEMI 的流通供應量約為 81,267,161.6 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
SEMI 歷史數據案例
以下是 SEMI 歷史數據在 SEMI 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 SEMI 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 SEMI 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 SEMI 歷史數據集，交易者可以獲取 SEMI 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 SEMI 的風險。他們還可以確定資產 SEMI 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 SEMI 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 SEMI 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 SEMI 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
