sBTC 價格歷史
(SBTC)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-02 | $59.88K | $61.95K | $59.46K | $61.52K | 65,476.61 |
2026-07-01 | $58.47K | $60.23K | $57.96K | $59.88K | 99,812.68 |
2026-06-30 | -- | $60.68K | $59.73K | -- | -- |
2026-06-29 | -- | $60.68K | $59.73K | -- | -- |
2026-06-28 | -- | $60.68K | $59.73K | -- | -- |
2026-06-27 | $60.26K | $60.69K | $59.48K | $60.62K | 39,905.07 |
2026-06-26 | $60.70K | $60.79K | $57.75K | $60.20K | 112,369.27 |
2026-06-25 | $59.77K | $61.57K | $58.45K | $60.70K | 108,814.82 |
2026-06-24 | $62.57K | $63.66K | $59.67K | $59.77K | 90,559.64 |
2026-06-23 | $64.59K | $65.77K | $61.80K | $62.16K | 51,163.19 |
2026-06-22 | -- | $87.57K | $63.28K | -- | -- |
2026-06-21 | $64.62K | $64.53K | $63.41K | $64.15K | 23,651.74 |
2026-06-20 | $63.37K | $86.94K | $62.60K | $64.65K | 133,360.76 |
2026-06-19 | $62.93K | $90.31K | $61.86K | $63.35K | 153,048.64 |
2026-06-18 | $65.43K | $66.27K | $62.55K | $62.63K | 42,234.35 |
2026-06-17 | $66.05K | $66.85K | $64.43K | $65.77K | 43,374.26 |
2026-06-16 | $66.85K | $95.97K | $65.07K | $66.24K | 110,430.11 |
2026-06-15 | $64.37K | $99.40K | $63.60K | $66.84K | 42,980.43 |
2026-06-14 | $64.37K | $93.10K | $63.86K | $64.37K | 36,787.89 |
2026-06-13 | $63.67K | $64.52K | $63.06K | $64.41K | 40,084.31 |
您可以在哪裡購買 SBTC
關於 SBTC 價格歷史數據
SBTC 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 SBTC 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 SBTC 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $209.31K。另一方面，SBTC 價格軌跡的最低點（通常稱為「SBTC 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 SBTC，那麼他目前將獲得 $169.12K 的可觀利潤。
按照設計，SBTC 的總供應量將達到 2,945.93 個。截至目目前，SBTC 的流通供應量約為 2,945.92 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
SBTC 歷史數據案例
以下是 SBTC 歷史數據在 SBTC 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 SBTC 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 SBTC 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 SBTC 歷史數據集，交易者可以獲取 SBTC 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 SBTC 的風險。他們還可以確定資產 SBTC 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 SBTC 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 SBTC 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 SBTC 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
