Sato 價格歷史
(SATO)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-08-17 | $0.1913 | $0.2299 | $0.1701 | $0.1937 | 36,332.87 |
2026-08-16 | $0.1891 | $0.2171 | $0.1697 | $0.1910 | 38,208.08 |
2026-08-15 | $0.1973 | $0.2010 | $0.1676 | $0.1891 | 26,263.53 |
2026-08-14 | $0.2161 | $0.2160 | $0.1847 | $0.1975 | 46,879.21 |
2026-08-13 | $0.2173 | $0.2343 | $0.2058 | $0.2121 | 44,273.53 |
2026-08-12 | $0.2440 | $0.2534 | $0.2090 | $0.2219 | 39,535.75 |
2026-08-11 | $0.2426 | $0.2535 | $0.2302 | $0.2446 | 49,282.86 |
2026-08-10 | $0.2547 | $0.2796 | $0.2355 | $0.2427 | 31,044.45 |
2026-08-09 | $0.2243 | $0.2886 | $0.2100 | $0.2583 | 50,348.72 |
2026-08-08 | $0.2520 | $0.2473 | $0.2103 | $0.2247 | 46,400.81 |
2026-08-07 | $0.2581 | $0.2627 | $0.2299 | $0.2476 | 50,709.26 |
2026-08-06 | $0.2920 | $0.3011 | $0.2429 | $0.2583 | 49,342.35 |
2026-08-05 | $0.3035 | $0.3289 | $0.2624 | $0.2921 | 43,185.41 |
2026-08-04 | $0.3380 | $0.3720 | $0.2820 | $0.3026 | 1,263,426.6 |
2026-08-03 | $0.3013 | $0.3795 | $0.2929 | $0.3380 | 1,527,152.64 |
2026-08-02 | $0.2662 | $0.3424 | $0.2606 | $0.3023 | 1,248,965.97 |
2026-08-01 | $0.3400 | $0.3457 | $0.2538 | $0.2661 | 1,278,565.39 |
2026-07-31 | $0.2892 | $0.3800 | $0.2537 | $0.3397 | 1,606,460.8 |
2026-07-30 | $0.2448 | $0.3056 | $0.2140 | $0.2820 | 1,549,770.36 |
2026-07-29 | $0.2175 | $0.2647 | $0.1928 | $0.2371 | 1,329,602.59 |
您可以在哪裡購買 SATO
關於 SATO 價格歷史數據
SATO 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 SATO 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 SATO 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $0.3780。另一方面，SATO 價格軌跡的最低點（通常稱為「SATO 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 SATO，那麼他目前將獲得 $0.2114 的可觀利潤。
按照設計，SATO 的總供應量將達到 17,794,673.49 個。截至目目前，SATO 的流通供應量約為 -- 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
SATO 歷史數據案例
以下是 SATO 歷史數據在 SATO 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 SATO 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 SATO 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 SATO 歷史數據集，交易者可以獲取 SATO 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 SATO 的風險。他們還可以確定資產 SATO 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 SATO 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 SATO 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 SATO 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
