Sato 價格歷史
(SATO)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-10-02 | $0.1759 | $0.1600 | $0.1269 | $0.1692 | 46,036.4 |
2026-10-01 | $0.1756 | $0.1343 | $0.1255 | $0.1765 | 38,080.34 |
2026-09-30 | $0.1781 | $0.1804 | $0.1200 | $0.1756 | 13,848.22 |
2026-09-29 | $0.1736 | $0.1829 | $0.1687 | $0.1782 | 966,202.65 |
2026-09-28 | $0.1802 | $0.1815 | $0.1692 | $0.1737 | 1,049,307.17 |
2026-09-27 | $0.1877 | $0.1884 | $0.1725 | $0.1802 | 974,498.84 |
2026-09-26 | $0.1901 | $0.1956 | $0.1811 | $0.1877 | 1,064,920.75 |
2026-09-25 | $0.1994 | $0.1993 | $0.1833 | $0.1902 | 1,009,792.32 |
2026-09-24 | $0.1881 | $0.2191 | $0.1870 | $0.1994 | 1,025,094.06 |
2026-09-23 | $0.1831 | $0.2035 | $0.1800 | $0.1880 | 1,047,487.07 |
2026-09-22 | $0.1858 | $0.1996 | $0.1752 | $0.1828 | 1,104,338.13 |
2026-09-21 | $0.1843 | $0.1897 | $0.1734 | $0.1833 | 1,064,967.42 |
2026-09-20 | $0.1915 | $0.1934 | $0.1688 | $0.1838 | 1,043,626.59 |
2026-09-19 | $0.1745 | $0.2048 | $0.1741 | $0.1916 | 1,224,352.84 |
2026-09-18 | $0.1751 | $0.1860 | $0.1654 | $0.1741 | 1,164,196.99 |
2026-09-17 | $0.1739 | $0.1909 | $0.1624 | $0.1763 | 1,193,882.27 |
2026-09-16 | $0.1862 | $0.1935 | $0.1731 | $0.1733 | 1,047,652.4 |
2026-09-15 | $0.1864 | $0.2520 | $0.1838 | $0.1860 | 1,193,206.86 |
2026-09-14 | $0.1715 | $0.1886 | $0.1661 | $0.1870 | 1,262,248.45 |
2026-09-13 | $0.1702 | $0.1796 | $0.1630 | $0.1713 | 1,189,052.82 |
您可以在哪裡購買 SATO
關於 SATO 價格歷史數據
SATO 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 SATO 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 SATO 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $0.3780。另一方面，SATO 價格軌跡的最低點（通常稱為「SATO 歷史最低點」）出現在 1970-01-22。如果有人在此期間購買了 SATO，那麼他目前將獲得 $0.2580 的可觀利潤。
按照設計，SATO 的總供應量將達到 17,794,673.49 個。截至目目前，SATO 的流通供應量約為 -- 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
SATO 歷史數據案例
以下是 SATO 歷史數據在 SATO 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 SATO 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 SATO 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 SATO 歷史數據集，交易者可以獲取 SATO 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 SATO 的風險。他們還可以確定資產 SATO 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 SATO 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 SATO 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 SATO 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
