Sanctum 價格歷史
(SANC)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-10-02 | $0.0723 | $0.0724 | $0.0661 | $0.0664 | 412,499.48 |
2026-10-01 | $0.0718 | $0.0727 | $0.0710 | $0.0723 | 358,735.63 |
2026-09-30 | $0.0722 | $0.0738 | $0.0715 | $0.0718 | 450,592.63 |
2026-09-29 | $0.0729 | $0.0749 | $0.0647 | $0.0723 | 1,475,517.01 |
2026-09-28 | $0.0697 | $0.1015 | $0.0698 | $0.0728 | 2,014,911.87 |
2026-09-27 | $0.0628 | $0.0718 | $0.0626 | $0.0697 | 945,170.39 |
2026-09-26 | $0.0527 | $0.0632 | $0.0504 | $0.0631 | 584,784.38 |
2026-09-25 | $0.0509 | $0.0532 | $0.0498 | $0.0527 | 249,240.6 |
2026-09-24 | $0.0447 | $0.0510 | $0.0446 | $0.0510 | 437,616.73 |
2026-09-23 | $0.0443 | $0.0447 | $0.0443 | $0.0447 | 79,983.71 |
2026-09-22 | $0.0440 | $0.0463 | $0.0434 | $0.0443 | 1,290,998.74 |
2026-09-21 | $0.0406 | $0.0446 | $0.0399 | $0.0439 | 605,361.93 |
2026-09-20 | $0.0388 | $0.0408 | $0.0389 | $0.0406 | 161,672.96 |
2026-09-19 | $0.0385 | $0.0388 | $0.0375 | $0.0388 | 197,770.66 |
2026-09-18 | $0.0387 | $0.0390 | $0.0377 | $0.0385 | 185,486.41 |
2026-09-17 | $0.0389 | $0.0395 | $0.0386 | $0.0387 | 108,801.75 |
2026-09-16 | $0.0385 | $0.0392 | $0.0384 | $0.0389 | 189,808.78 |
2026-09-15 | $0.0402 | $0.0402 | $0.0384 | $0.0385 | 213,115.66 |
2026-09-14 | $0.0421 | $0.0428 | $0.0401 | $0.0402 | 315,697.73 |
2026-09-13 | $0.0414 | $0.0446 | $0.0414 | $0.0421 | 1,110,123.72 |
您可以在哪裡購買 SANC
關於 SANC 價格歷史數據
SANC 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 SANC 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 SANC 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $0.6252。另一方面，SANC 價格軌跡的最低點（通常稱為「SANC 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 SANC，那麼他目前將獲得 $0.6124 的可觀利潤。
按照設計，SANC 的總供應量將達到 1,000,000,000 個。截至目目前，SANC 的流通供應量約為 519,526,641 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
SANC 歷史數據案例
以下是 SANC 歷史數據在 SANC 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 SANC 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 SANC 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 SANC 歷史數據集，交易者可以獲取 SANC 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 SANC 的風險。他們還可以確定資產 SANC 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 SANC 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 SANC 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 SANC 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
