Salesforce (Ondo Tokenized Stock) 價格歷史
(CRMON)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-02 | $165.41 | $166.92 | $163.76 | $166.44 | 448,846.92 |
2026-07-01 | $155.57 | $166.47 | $156.04 | $166.36 | 10,433.53 |
2026-06-30 | $160.90 | $160.50 | $155.38 | $155.63 | 16,259.39 |
2026-06-29 | $159.81 | $162.23 | $159.05 | $160.91 | 14,490.03 |
2026-06-28 | $158.06 | $163.27 | $158.21 | $159.91 | 12,355.57 |
2026-06-27 | $157.69 | $158.93 | $157.80 | $158.26 | 402,855.41 |
2026-06-26 | $151.87 | $158.38 | $151.03 | $157.67 | 450,068.4 |
2026-06-25 | $156.44 | $156.43 | $151.14 | $151.81 | 436,808.23 |
2026-06-24 | $153.36 | $156.77 | $152.77 | $156.05 | 439,074.96 |
2026-06-23 | $149.63 | $154.85 | $148.94 | $153.78 | 446,475.58 |
2026-06-22 | $153.40 | $154.82 | $149.07 | $149.96 | 13,280.26 |
2026-06-21 | $153.74 | $154.24 | $153.14 | $153.69 | 16,644.34 |
2026-06-20 | $153.83 | $154.32 | $153.14 | $153.27 | 396,403.44 |
2026-06-19 | $152.92 | $154.84 | $152.35 | $153.63 | 15,143.89 |
2026-06-18 | $159.42 | $160.26 | $151.74 | $153.01 | 429,180.55 |
2026-06-17 | $163.81 | $162.75 | $158.82 | $159.30 | 418,300.62 |
2026-06-16 | $168.75 | $168.72 | $161.67 | $163.49 | 444,714.9 |
2026-06-15 | $169.44 | $170.95 | $168.35 | $169.36 | 12,545.2 |
2026-06-14 | $166.37 | $169.97 | $166.35 | $169.43 | 16,278.83 |
2026-06-13 | $165.77 | $167.05 | $165.75 | $166.39 | 378,579.6 |
您可以在哪裡購買 CRMON
關於 CRMON 價格歷史數據
CRMON 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 CRMON 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 CRMON 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $269.18。另一方面，CRMON 價格軌跡的最低點（通常稱為「CRMON 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 CRMON，那麼他目前將獲得 $120.19 的可觀利潤。
按照設計，CRMON 的總供應量將達到 4,864.28 個。截至目目前，CRMON 的流通供應量約為 4,864.28 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
CRMON 歷史數據案例
以下是 CRMON 歷史數據在 CRMON 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 CRMON 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 CRMON 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 CRMON 歷史數據集，交易者可以獲取 CRMON 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 CRMON 的風險。他們還可以確定資產 CRMON 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 CRMON 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 CRMON 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 CRMON 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
