rsERG 價格歷史
(RSERG)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-01 | $0.1927 | $0.2044 | $0.1894 | $0.1950 | 6,341.4 |
2026-06-30 | -- | $0.1941 | $0.1941 | -- | -- |
2026-06-29 | -- | $0.1941 | $0.1941 | -- | -- |
2026-06-28 | -- | $0.1941 | $0.1941 | -- | -- |
2026-06-27 | -- | $0.2077 | $0.1941 | -- | -- |
2026-06-26 | $0.2167 | $0.2194 | $0.1963 | $0.2023 | 5,159.02 |
2026-06-25 | $0.2082 | $0.2227 | $0.2074 | $0.2173 | 4,599.18 |
2026-06-24 | $0.2131 | $0.2220 | $0.2081 | $0.2084 | 4,976.05 |
2026-06-23 | $0.2134 | $0.2156 | $0.2090 | $0.2137 | 3,226.19 |
2026-06-22 | -- | $0.2166 | $0.2061 | -- | -- |
2026-06-21 | -- | $0.2112 | $0.2075 | -- | -- |
2026-06-20 | -- | $0.2093 | $0.2092 | -- | -- |
2026-06-19 | -- | $0.2126 | $0.2088 | -- | -- |
2026-06-18 | $0.2109 | $0.2153 | $0.2085 | $0.2103 | 2,117.58 |
2026-06-17 | $0.2155 | $0.2213 | $0.2088 | $0.2121 | 9,188.2 |
2026-06-16 | $0.2274 | $0.2276 | $0.2153 | $0.2162 | 4,765.17 |
2026-06-15 | $0.2148 | $0.2313 | $0.2118 | $0.2274 | 8,678.75 |
2026-06-14 | $0.2229 | $0.2229 | $0.2120 | $0.2150 | 6,434.87 |
2026-06-13 | $0.2170 | $0.2229 | $0.2141 | $0.2229 | 854.77 |
2026-06-12 | -- | $0.2195 | $0.2072 | -- | -- |
您可以在哪裡購買 RSERG
關於 RSERG 價格歷史數據
RSERG 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 RSERG 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 RSERG 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $2.34。另一方面，RSERG 價格軌跡的最低點（通常稱為「RSERG 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 RSERG，那麼他目前將獲得 $2.15 的可觀利潤。
按照設計，RSERG 的總供應量將達到 97,739,924 個。截至目目前，RSERG 的流通供應量約為 97,739,924 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
RSERG 歷史數據案例
以下是 RSERG 歷史數據在 RSERG 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 RSERG 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 RSERG 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 RSERG 歷史數據集，交易者可以獲取 RSERG 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 RSERG 的風險。他們還可以確定資產 RSERG 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 RSERG 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 RSERG 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 RSERG 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
