ROCK DAO 價格歷史
(ROCK)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-02 | $0.000247 | $0.000248 | $0.000204 | $0.000244 | 843,112.81 |
2026-07-01 | $0.000260 | $0.000292 | $0.000204 | $0.000247 | 919,648.29 |
2026-06-30 | -- | $0.000433 | $0.000288 | -- | -- |
2026-06-29 | -- | $0.000433 | $0.000288 | -- | -- |
2026-06-28 | $0.000318 | $0.000433 | $0.000288 | $0.000324 | 463,590.7 |
2026-06-27 | $0.000310 | $0.000370 | $0.000279 | $0.000318 | 145,482.11 |
2026-06-26 | $0.000370 | $0.000370 | $0.000257 | $0.000310 | 537,204.82 |
2026-06-25 | $0.000369 | $0.000429 | $0.000323 | $0.000370 | 1,556,830.75 |
2026-06-24 | $0.000347 | $0.000400 | $0.000346 | $0.000369 | 697,243.05 |
2026-06-23 | $0.000347 | $0.000396 | $0.000346 | $0.000347 | 851,950.08 |
2026-06-22 | -- | $0.000395 | $0.000347 | -- | -- |
2026-06-21 | $0.000347 | $0.000395 | $0.000315 | $0.000347 | 504,207.47 |
2026-06-20 | $0.000347 | $0.000395 | $0.000318 | $0.000347 | 465,669.31 |
2026-06-19 | $0.000231 | $0.000450 | $0.000231 | $0.000348 | 797,201.86 |
2026-06-18 | $0.000193 | $0.000231 | $0.000156 | $0.000231 | 1,158,264.08 |
2026-06-17 | $0.000197 | $0.000204 | $0.000181 | $0.000193 | 830,042.64 |
2026-06-16 | $0.000198 | $0.000207 | $0.000181 | $0.000197 | 855,020.68 |
2026-06-15 | $0.000201 | $0.000210 | $0.000175 | $0.000198 | 1,735,211.86 |
2026-06-14 | $0.000201 | $0.000212 | $0.000175 | $0.000201 | 729,236.95 |
2026-06-13 | $0.000229 | $0.000235 | $0.000197 | $0.000201 | 605,314.66 |
您可以在哪裡購買 ROCK
關於 ROCK 價格歷史數據
ROCK 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 ROCK 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 ROCK 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $0.001999。另一方面，ROCK 價格軌跡的最低點（通常稱為「ROCK 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 ROCK，那麼他目前將獲得 $0.001881 的可觀利潤。
按照設計，ROCK 的總供應量將達到 5,368,779,478.58 個。截至目目前，ROCK 的流通供應量約為 5,368,779,478.58 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
ROCK 歷史數據案例
以下是 ROCK 歷史數據在 ROCK 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 ROCK 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 ROCK 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 ROCK 歷史數據集，交易者可以獲取 ROCK 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 ROCK 的風險。他們還可以確定資產 ROCK 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 ROCK 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 ROCK 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 ROCK 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
