Rings scBTC 價格歷史
(SCBTC)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-02 | $60.52K | $100.03K | $60.18K | $75.20K | 9.57 |
2026-07-01 | $58.22K | $60.76K | $58.05K | $60.52K | 136.94 |
2026-06-30 | -- | $72.95K | $62.72K | -- | -- |
2026-06-29 | -- | $72.95K | $62.72K | -- | -- |
2026-06-28 | $63.05K | $72.95K | $62.72K | $71.81K | 305.92 |
2026-06-27 | $62.26K | $85.15K | $61.19K | $63.12K | 7.41 |
2026-06-26 | $62.42K | $104.73K | $60.84K | $62.26K | 7.66 |
2026-06-25 | $63.69K | $104.73K | $60.60K | $62.42K | 64.6 |
2026-06-24 | $61.38K | $64.28K | $60.99K | $63.68K | 122.32 |
2026-06-23 | $75.91K | $80.20K | $61.31K | $61.38K | 552.61 |
2026-06-22 | -- | $88.81K | $64.60K | -- | -- |
2026-06-21 | -- | $65.47K | $64.43K | -- | -- |
2026-06-20 | $77.35K | $83.15K | $64.11K | $64.43K | 459.01 |
2026-06-19 | $63.16K | $77.98K | $62.87K | $77.34K | 960.17 |
2026-06-18 | $65.50K | $66.11K | $63.01K | $63.06K | 15.63 |
2026-06-17 | $65.64K | $65.98K | $64.31K | $65.50K | 360.37 |
2026-06-16 | $67.04K | $68.99K | $65.08K | $65.64K | 492.76 |
2026-06-15 | $65.36K | $67.74K | $65.38K | $67.10K | 149.57 |
2026-06-14 | $65.10K | $65.67K | $64.97K | $65.36K | 13.66 |
2026-06-13 | $63.26K | $65.11K | $62.58K | $65.10K | 22.6 |
您可以在哪裡購買 SCBTC
關於 SCBTC 價格歷史數據
SCBTC 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 SCBTC 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 SCBTC 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $231.67K。另一方面，SCBTC 價格軌跡的最低點（通常稱為「SCBTC 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 SCBTC，那麼他目前將獲得 $188.13K 的可觀利潤。
按照設計，SCBTC 的總供應量將達到 1.8 個。截至目目前，SCBTC 的流通供應量約為 1.8 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
SCBTC 歷史數據案例
以下是 SCBTC 歷史數據在 SCBTC 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 SCBTC 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 SCBTC 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 SCBTC 歷史數據集，交易者可以獲取 SCBTC 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 SCBTC 的風險。他們還可以確定資產 SCBTC 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 SCBTC 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 SCBTC 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 SCBTC 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
