RigoBlock 價格歷史
(GRG)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-10-02 | $0.4631 | $0.4819 | $0.4627 | $0.4658 | 9.36 |
2026-10-01 | $0.4619 | $0.4652 | $0.4592 | $0.4631 | 2.2 |
2026-09-30 | -- | $0.4709 | $0.4582 | -- | -- |
2026-09-29 | -- | $0.4812 | $0.4634 | -- | -- |
2026-09-28 | $0.4629 | $0.4698 | $0.4591 | $0.4666 | 11.95 |
2026-09-27 | $0.4768 | $0.4770 | $0.4617 | $0.4628 | 10.84 |
2026-09-26 | $0.4600 | $0.4819 | $0.4611 | $0.4768 | 10.24 |
2026-09-25 | $0.4649 | $0.4727 | $0.4579 | $0.4623 | 88.37 |
2026-09-24 | $0.4630 | $0.4734 | $0.4576 | $0.4649 | 89.11 |
2026-09-23 | $0.4818 | $0.4858 | $0.4611 | $0.4611 | 102.42 |
2026-09-22 | $0.4842 | $0.4951 | $0.4784 | $0.4813 | 59.09 |
2026-09-21 | -- | $0.5107 | $0.4733 | -- | -- |
2026-09-20 | -- | $0.4828 | $0.4646 | -- | -- |
2026-09-19 | -- | $0.4852 | $0.4523 | -- | -- |
2026-09-18 | $0.4223 | $0.4585 | $0.3957 | $0.4560 | 3,115.4 |
2026-09-17 | $0.3916 | $0.4382 | $0.3876 | $0.4223 | 629.22 |
2026-09-16 | $0.3980 | $0.4118 | $0.3876 | $0.3909 | 22.52 |
2026-09-15 | $0.4280 | $0.4413 | $0.3957 | $0.3981 | 26.04 |
2026-09-14 | $0.4328 | $0.4359 | $0.4230 | $0.4280 | 18.12 |
2026-09-13 | $0.4420 | $0.4422 | $0.4286 | $0.4327 | 98.85 |
您可以在哪裡購買 GRG
關於 GRG 價格歷史數據
GRG 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 GRG 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 GRG 價格歷史數據，其價值在 1970-01-19 飆升至歷史峰值，超過 $115.80。另一方面，GRG 價格軌跡的最低點（通常稱為「GRG 歷史最低點」）出現在 1970-01-19。如果有人在此期間購買了 GRG，那麼他目前將獲得 $115.80 的可觀利潤。
按照設計，GRG 的總供應量將達到 7,648,910.87 個。截至目目前，GRG 的流通供應量約為 7,424,486.2 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
GRG 歷史數據案例
以下是 GRG 歷史數據在 GRG 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 GRG 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 GRG 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 GRG 歷史數據集，交易者可以獲取 GRG 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 GRG 的風險。他們還可以確定資產 GRG 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 GRG 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 GRG 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 GRG 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
