RIFT AI 價格歷史
(RIFT)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-02 | -- | $0.002387 | $0.002214 | -- | -- |
2026-07-01 | $0.002090 | $0.002253 | $0.002072 | $0.002244 | 236.48 |
2026-06-30 | -- | $0.002085 | $0.002008 | -- | -- |
2026-06-29 | -- | $0.002085 | $0.002008 | -- | -- |
2026-06-28 | $0.002085 | $0.002085 | $0.002008 | $0.002047 | 15.58 |
2026-06-27 | $0.002095 | $0.002116 | $0.002050 | $0.002085 | 240.71 |
2026-06-26 | -- | $0.002118 | $0.001987 | -- | -- |
2026-06-25 | -- | $0.002012 | $0.002006 | -- | -- |
2026-06-24 | -- | $0.002066 | $0.002006 | -- | -- |
2026-06-23 | $0.002174 | $0.002176 | $0.002005 | $0.002024 | 100.1 |
2026-06-22 | -- | $0.002234 | $0.002151 | -- | -- |
2026-06-21 | $0.002222 | $0.002268 | $0.002187 | $0.002219 | 2,032.35 |
2026-06-20 | $0.002125 | $0.002257 | $0.002106 | $0.002216 | 2,191.38 |
2026-06-19 | -- | $0.002178 | $0.002084 | -- | -- |
2026-06-18 | -- | $0.002139 | $0.002137 | -- | -- |
2026-06-17 | -- | $0.002343 | $0.002268 | -- | -- |
2026-06-16 | $0.002403 | $0.002430 | $0.002286 | $0.002317 | 463.64 |
2026-06-15 | $0.002178 | $0.002427 | $0.002170 | $0.002403 | 747.62 |
2026-06-14 | $0.002224 | $0.002219 | $0.002174 | $0.002178 | 11.17 |
2026-06-13 | $0.002207 | $0.002228 | $0.002157 | $0.002224 | 93.35 |
您可以在哪裡購買 RIFT
關於 RIFT 價格歷史數據
RIFT 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 RIFT 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 RIFT 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $0.0296。另一方面，RIFT 價格軌跡的最低點（通常稱為「RIFT 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 RIFT，那麼他目前將獲得 $0.0284 的可觀利潤。
按照設計，RIFT 的總供應量將達到 999,995,315.1 個。截至目目前，RIFT 的流通供應量約為 999,995,315.1 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
RIFT 歷史數據案例
以下是 RIFT 歷史數據在 RIFT 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 RIFT 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 RIFT 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 RIFT 歷史數據集，交易者可以獲取 RIFT 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 RIFT 的風險。他們還可以確定資產 RIFT 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 RIFT 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 RIFT 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 RIFT 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
