Rootstock Infrastructure Framework 價格歷史
(RIF)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-02 | $0.1003 | $0.1423 | $0.0916 | $0.0935 | 32,422,055.97 |
2026-07-01 | $0.0885 | $0.1016 | $0.0830 | $0.1007 | 25,194,937.41 |
2026-06-30 | $0.0713 | $0.0944 | $0.0691 | $0.0896 | 324,722.7 |
2026-06-29 | $0.0709 | $0.0755 | $0.0668 | $0.0712 | 288,083.16 |
2026-06-28 | $0.0659 | $0.0824 | $0.0571 | $0.0704 | 12,705,801.29 |
2026-06-27 | $0.0703 | $0.0707 | $0.0609 | $0.0659 | 10,022,137.14 |
2026-06-26 | $0.0807 | $0.0811 | $0.0702 | $0.0703 | 8,263,564.25 |
2026-06-25 | $0.0791 | $0.0871 | $0.0786 | $0.0805 | 9,982,192.31 |
2026-06-24 | $0.0874 | $0.0858 | $0.0781 | $0.0790 | 8,547,623.42 |
2026-06-23 | $0.0845 | $0.0881 | $0.0819 | $0.0876 | 9,282,130.78 |
2026-06-22 | $0.0856 | $0.0956 | $0.0832 | $0.0838 | 285,467.42 |
2026-06-21 | $0.0907 | $0.0939 | $0.0838 | $0.0860 | 10,595,894.13 |
2026-06-20 | $0.0910 | $0.1136 | $0.0877 | $0.0901 | 18,905,886.73 |
2026-06-19 | $0.0806 | $0.0914 | $0.0772 | $0.0910 | 13,022,113.64 |
2026-06-18 | $0.0779 | $0.0847 | $0.0702 | $0.0800 | 14,827,565.64 |
2026-06-17 | $0.1013 | $0.1036 | $0.0773 | $0.0781 | 11,505,817.44 |
2026-06-16 | $0.0976 | $0.1229 | $0.0919 | $0.1011 | 19,577,739.66 |
2026-06-15 | $0.1025 | $0.1463 | $0.0950 | $0.0974 | 22,647,204.92 |
2026-06-14 | $0.1011 | $0.1296 | $0.0909 | $0.1029 | 39,051,281.79 |
2026-06-13 | $0.0737 | $0.1035 | $0.0744 | $0.1016 | 30,358,223.83 |
您可以在哪裡購買 RIF
關於 RIF 價格歷史數據
RIF 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 RIF 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 RIF 價格歷史數據，其價值在 1970-01-20 飆升至歷史峰值，超過 $0.4559。另一方面，RIF 價格軌跡的最低點（通常稱為「RIF 歷史最低點」）出現在 1970-01-19。如果有人在此期間購買了 RIF，那麼他目前將獲得 $0.4468 的可觀利潤。
按照設計，RIF 的總供應量將達到 1,000,000,000 個。截至目目前，RIF 的流通供應量約為 1,000,000,000 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
RIF 歷史數據案例
以下是 RIF 歷史數據在 RIF 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 RIF 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 RIF 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 RIF 歷史數據集，交易者可以獲取 RIF 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 RIF 的風險。他們還可以確定資產 RIF 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 RIF 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 RIF 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 RIF 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
