
Riaspace 價格歷史
(RIA)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-10-02 | $0.6538 | $0.6653 | $0.6526 | $0.6618 | 1,564,458.17 |
2026-10-01 | $0.6581 | $0.6651 | $0.6504 | $0.6533 | 1,518,526.77 |
2026-09-30 | $0.6547 | $0.6645 | $0.6505 | $0.6548 | 1,507,731.22 |
2026-09-29 | $0.6565 | $0.6574 | $0.6434 | $0.6550 | 1,530,909.94 |
2026-09-28 | $0.6530 | $0.6593 | $0.6411 | $0.6563 | 1,527,658.52 |
2026-09-27 | $0.6591 | $0.6732 | $0.6497 | $0.6530 | 1,497,155.59 |
2026-09-26 | $0.6511 | $0.6594 | $0.6476 | $0.6589 | 1,510,022.34 |
2026-09-25 | $0.6498 | $0.6552 | $0.6409 | $0.6511 | 1,478,568.64 |
2026-09-24 | $0.6567 | $0.6629 | $0.6476 | $0.6496 | 1,507,829.54 |
2026-09-23 | $0.6503 | $0.6594 | $0.6399 | $0.6572 | 1,509,930 |
2026-09-22 | $0.6993 | $0.7026 | $0.6441 | $0.6501 | 1,525,231.81 |
2026-09-21 | $0.6772 | $0.7167 | $0.6722 | $0.6993 | 1,628,597.34 |
2026-09-20 | $0.6471 | $0.6798 | $0.6463 | $0.6771 | 1,599,676.05 |
2026-09-19 | $0.6172 | $0.6503 | $0.6179 | $0.6470 | 1,499,904.95 |
2026-09-18 | $0.5840 | $0.6206 | $0.5771 | $0.6170 | 1,422,517.47 |
2026-09-17 | $0.5918 | $0.5919 | $0.5761 | $0.5837 | 1,357,713.18 |
2026-09-16 | $0.6026 | $0.6118 | $0.5910 | $0.5910 | 1,366,315.31 |
2026-09-15 | $0.5633 | $0.6046 | $0.5530 | $0.6020 | 1,342,317.08 |
2026-09-14 | $0.6014 | $0.6020 | $0.5554 | $0.5652 | 1,326,525.46 |
2026-09-13 | $0.5920 | $0.6272 | $0.5881 | $0.6014 | 1,425,628.72 |
您可以在哪裡購買 RIA
關於 RIA 價格歷史數據
RIA 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 RIA 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 RIA 價格歷史數據,其價值在 1970-01-22 飆升至歷史峰值,超過 $0.7175。另一方面,RIA 價格軌跡的最低點(通常稱為「RIA 歷史最低點」)出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 RIA,那麼他目前將獲得 $0.3399 的可觀利潤。
按照設計,RIA 的總供應量將達到 865,785.83 個。截至目目前,RIA 的流通供應量約為 -- 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
RIA 歷史數據案例
以下是 RIA 歷史數據在 RIA 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 RIA 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 RIA 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 RIA 歷史數據集,交易者可以獲取 RIA 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 RIA 的風險。他們還可以確定資產 RIA 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 RIA 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 RIA 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 RIA 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。


