Hifi Finance 價格歷史
(HIFI)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-02 | $0.002652 | $0.002659 | $0.002616 | $0.002616 | 7.88 |
2026-07-01 | $0.002838 | $0.002833 | $0.001932 | $0.002652 | 785.75 |
2026-06-30 | -- | $0.002769 | $0.002373 | -- | -- |
2026-06-29 | -- | $0.002769 | $0.002373 | -- | -- |
2026-06-28 | $0.002769 | $0.002769 | $0.002373 | $0.002580 | 2,859.7 |
2026-06-27 | $0.002731 | $0.002962 | $0.002732 | $0.002769 | 1,765.14 |
2026-06-26 | $0.002645 | $0.002732 | $0.002645 | $0.002732 | 337.27 |
2026-06-25 | $0.002609 | $0.002645 | $0.002070 | $0.002645 | 64.69 |
2026-06-24 | $0.002642 | $0.002642 | $0.002573 | $0.002609 | 186.18 |
2026-06-23 | $0.002632 | $0.002911 | $0.002627 | $0.002642 | 33.47 |
2026-06-22 | $0.002648 | $0.002975 | $0.002464 | $0.002632 | 51.1 |
2026-06-21 | $0.002694 | $0.002721 | $0.002648 | $0.002648 | 406.19 |
2026-06-20 | $0.002768 | $0.002768 | $0.002465 | $0.002694 | 216.69 |
2026-06-19 | $0.002888 | $0.002913 | $0.002687 | $0.002768 | 1,804.02 |
2026-06-18 | $0.002521 | $0.002921 | $0.002310 | $0.002888 | 116.96 |
2026-06-17 | $0.002435 | $0.002920 | $0.002351 | $0.002521 | 3.82 |
2026-06-16 | $0.002863 | $0.002906 | $0.002428 | $0.002437 | 146.93 |
2026-06-15 | $0.002927 | $0.002931 | $0.002863 | $0.002863 | 272 |
2026-06-14 | $0.003026 | $0.003026 | $0.002880 | $0.002927 | 813.95 |
2026-06-13 | $0.002917 | $0.003056 | $0.002917 | $0.003026 | 967.44 |
您可以在哪裡購買 HIFI
關於 HIFI 價格歷史數據
HIFI 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 HIFI 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 HIFI 價格歷史數據，其價值在 1970-01-20 飆升至歷史峰值，超過 $2.63。另一方面，HIFI 價格軌跡的最低點（通常稱為「HIFI 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 HIFI，那麼他目前將獲得 $2.63 的可觀利潤。
按照設計，HIFI 的總供應量將達到 141,983,852.25 個。截至目目前，HIFI 的流通供應量約為 136,823,239.95 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
HIFI 歷史數據案例
以下是 HIFI 歷史數據在 HIFI 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 HIFI 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 HIFI 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 HIFI 歷史數據集，交易者可以獲取 HIFI 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 HIFI 的風險。他們還可以確定資產 HIFI 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 HIFI 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 HIFI 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 HIFI 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
