Ready Cards 價格歷史
(READY)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-02 | $0.009345 | $0.0125 | $0.009254 | $0.0112 | 416,448.65 |
2026-07-01 | $0.008556 | $0.009637 | $0.008565 | $0.009319 | 301,649.73 |
2026-06-30 | -- | $0.009257 | $0.008578 | -- | -- |
2026-06-29 | -- | $0.009257 | $0.008578 | -- | -- |
2026-06-28 | $0.009268 | $0.009257 | $0.008578 | $0.008724 | 157,459.34 |
2026-06-27 | $0.009796 | $0.009898 | $0.009117 | $0.009277 | 198,249.1 |
2026-06-26 | $0.008862 | $0.0105 | $0.009082 | $0.009812 | 318,986.51 |
2026-06-25 | $0.009623 | $0.0101 | $0.008469 | $0.009074 | 162,235.68 |
2026-06-24 | $0.0103 | $0.0104 | $0.009552 | $0.009611 | 152,153.88 |
2026-06-23 | $0.0110 | $0.0113 | $0.009982 | $0.0103 | 262,066.04 |
2026-06-22 | -- | $0.0116 | $0.0104 | -- | -- |
2026-06-21 | $0.009394 | $0.0116 | $0.009280 | $0.0115 | 269,727.57 |
2026-06-20 | $0.009754 | $0.0107 | $0.009235 | $0.009362 | 223,598.34 |
2026-06-19 | $0.0117 | $0.0123 | $0.009089 | $0.009791 | 410,367.58 |
2026-06-18 | $0.0131 | $0.0132 | $0.0116 | $0.0117 | 268,385.19 |
2026-06-17 | $0.0136 | $0.0142 | $0.0128 | $0.0130 | 366,719.46 |
2026-06-16 | $0.0160 | $0.0184 | $0.0135 | $0.0137 | 546,525.67 |
2026-06-15 | $0.0137 | $0.0173 | $0.0133 | $0.0160 | 419,043.52 |
2026-06-14 | $0.0142 | $0.0147 | $0.0135 | $0.0137 | 288,422.85 |
2026-06-13 | $0.0150 | $0.0152 | $0.0140 | $0.0143 | 230,238.87 |
您可以在哪裡購買 READY
關於 READY 價格歷史數據
READY 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 READY 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 READY 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $0.0784。另一方面，READY 價格軌跡的最低點（通常稱為「READY 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 READY，那麼他目前將獲得 $0.0763 的可觀利潤。
按照設計，READY 的總供應量將達到 999,992,279.41 個。截至目目前，READY 的流通供應量約為 999,992,279.41 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
READY 歷史數據案例
以下是 READY 歷史數據在 READY 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 READY 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 READY 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 READY 歷史數據集，交易者可以獲取 READY 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 READY 的風險。他們還可以確定資產 READY 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 READY 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 READY 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 READY 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
