RavenQuest 價格歷史
(QUEST)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-02 | $0.002055 | $0.002076 | $0.002021 | $0.002032 | 1,850.7 |
2026-07-01 | $0.002073 | $0.002098 | $0.002037 | $0.002053 | 2,230.33 |
2026-06-30 | -- | $0.002143 | $0.002094 | -- | -- |
2026-06-29 | -- | $0.002143 | $0.002094 | -- | -- |
2026-06-28 | $0.002140 | $0.002143 | $0.002094 | $0.002099 | 2,326.42 |
2026-06-27 | $0.002143 | $0.002167 | $0.002118 | $0.002143 | 3,601.09 |
2026-06-26 | $0.002162 | $0.002182 | $0.002117 | $0.002148 | 1,423.74 |
2026-06-25 | $0.002199 | $0.002202 | $0.002096 | $0.002162 | 1,702.97 |
2026-06-24 | $0.002173 | $0.002206 | $0.002166 | $0.002181 | 4,447.07 |
2026-06-23 | $0.002205 | $0.002223 | $0.002162 | $0.002181 | 2,708.52 |
2026-06-22 | -- | $0.002246 | $0.002200 | -- | -- |
2026-06-21 | $0.002253 | $0.002268 | $0.002201 | $0.002222 | 3,088.26 |
2026-06-20 | $0.002261 | $0.002287 | $0.002223 | $0.002248 | 2,901.84 |
2026-06-19 | $0.002258 | $0.002308 | $0.002241 | $0.002262 | 4,158.27 |
2026-06-18 | $0.002302 | $0.002335 | $0.002258 | $0.002258 | 2,593.38 |
2026-06-17 | $0.002330 | $0.002348 | $0.002290 | $0.002307 | 3,455.44 |
2026-06-16 | $0.002375 | $0.002381 | $0.002296 | $0.002331 | 3,160.88 |
2026-06-15 | $0.002371 | $0.002397 | $0.002343 | $0.002365 | 2,308.85 |
2026-06-14 | $0.002397 | $0.002410 | $0.002357 | $0.002371 | 1,358.96 |
2026-06-13 | $0.002381 | $0.002415 | $0.002357 | $0.002395 | 5,429.48 |
您可以在哪裡購買 QUEST
關於 QUEST 價格歷史數據
QUEST 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 QUEST 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 QUEST 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $0.1286。另一方面，QUEST 價格軌跡的最低點（通常稱為「QUEST 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 QUEST，那麼他目前將獲得 $0.1278 的可觀利潤。
按照設計，QUEST 的總供應量將達到 1,000,000,000 個。截至目目前，QUEST 的流通供應量約為 368,534,853.33 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
QUEST 歷史數據案例
以下是 QUEST 歷史數據在 QUEST 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 QUEST 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 QUEST 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 QUEST 歷史數據集，交易者可以獲取 QUEST 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 QUEST 的風險。他們還可以確定資產 QUEST 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 QUEST 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 QUEST 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 QUEST 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
