RaveDAO 價格歷史
(RAVE)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-02 | $0.2942 | $0.3040 | $0.2628 | $0.2748 | 10,153,720.54 |
2026-07-01 | $0.3315 | $0.3353 | $0.2801 | $0.2949 | 17,064,143.52 |
2026-06-30 | $0.4444 | $0.4495 | $0.3178 | $0.3345 | 26,036.04 |
2026-06-29 | $0.2978 | $0.5342 | $0.2984 | $0.4438 | 42,381 |
2026-06-28 | $0.2578 | $0.3191 | $0.2273 | $0.2975 | 29,759,730.57 |
2026-06-27 | $0.2233 | $0.2740 | $0.2245 | $0.2575 | 3,671,809.9 |
2026-06-26 | $0.2192 | $0.2291 | $0.2102 | $0.2232 | 4,467,186.18 |
2026-06-25 | $0.2635 | $0.2568 | $0.2074 | $0.2199 | 8,054,777.46 |
2026-06-24 | $0.2541 | $0.2819 | $0.2523 | $0.2621 | 7,593,749.48 |
2026-06-23 | $0.2726 | $0.2758 | $0.2469 | $0.2552 | 5,520,269.94 |
2026-06-22 | $0.2748 | $0.2773 | $0.2589 | $0.2709 | 20,790.68 |
2026-06-21 | $0.2692 | $0.2803 | $0.2662 | $0.2749 | 3,838,708.7 |
2026-06-20 | $0.2696 | $0.2783 | $0.2588 | $0.2693 | 3,621,958.26 |
2026-06-19 | $0.2697 | $0.2835 | $0.2555 | $0.2696 | 5,367,696.48 |
2026-06-18 | $0.2859 | $0.2987 | $0.2678 | $0.2689 | 9,220,209.14 |
2026-06-17 | $0.2918 | $0.3152 | $0.2785 | $0.2858 | 6,075,958.85 |
2026-06-16 | $0.3118 | $0.3272 | $0.2843 | $0.2911 | 7,713,757.87 |
2026-06-15 | $0.2920 | $0.3377 | $0.2935 | $0.3130 | 6,620,628.29 |
2026-06-14 | $0.3243 | $0.3254 | $0.2847 | $0.2914 | 5,670,858.04 |
2026-06-13 | $0.3242 | $0.3371 | $0.3080 | $0.3228 | 5,311,884.84 |
您可以在哪裡購買 RAVE
關於 RAVE 價格歷史數據
RAVE 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 RAVE 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 RAVE 價格歷史數據,其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值,超過 $28.33。另一方面,RAVE 價格軌跡的最低點(通常稱為「RAVE 歷史最低點」)出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 RAVE,那麼他目前將獲得 $28.29 的可觀利潤。
按照設計,RAVE 的總供應量將達到 1,000,000,000 個。截至目目前,RAVE 的流通供應量約為 230,300,010 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
RAVE 歷史數據案例
以下是 RAVE 歷史數據在 RAVE 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 RAVE 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 RAVE 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 RAVE 歷史數據集,交易者可以獲取 RAVE 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 RAVE 的風險。他們還可以確定資產 RAVE 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 RAVE 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 RAVE 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 RAVE 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。
