Quill 價格歷史
(QUILL)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-02 | $0.000125 | $0.000129 | $0.000115 | $0.000121 | 2,927.98 |
2026-07-01 | $0.000123 | $0.000126 | $0.000120 | $0.000124 | 624.2 |
2026-06-30 | -- | $0.000153 | $0.000140 | -- | -- |
2026-06-29 | -- | $0.000153 | $0.000140 | -- | -- |
2026-06-28 | $0.000150 | $0.000153 | $0.000140 | $0.000140 | 2,827.61 |
2026-06-27 | $0.000144 | $0.000153 | $0.000143 | $0.000150 | 667.57 |
2026-06-26 | $0.000146 | $0.000149 | $0.000140 | $0.000144 | 1,109.14 |
2026-06-25 | $0.000117 | $0.000154 | $0.000114 | $0.000147 | 13,851.25 |
2026-06-24 | $0.000240 | $0.000257 | $0.000117 | $0.000117 | 35,580.34 |
2026-06-23 | $0.000263 | $0.000270 | $0.000239 | $0.000240 | 3,625.43 |
2026-06-22 | -- | $0.000311 | $0.000251 | -- | -- |
2026-06-21 | $0.000338 | $0.000342 | $0.000293 | $0.000320 | 13,615.89 |
2026-06-20 | $0.000355 | $0.000358 | $0.000298 | $0.000339 | 20,704.57 |
2026-06-19 | $0.000383 | $0.000394 | $0.000341 | $0.000359 | 9,197.6 |
2026-06-18 | $0.000354 | $0.000444 | $0.000350 | $0.000391 | 24,896.96 |
2026-06-17 | $0.000711 | $0.000732 | $0.000351 | $0.000351 | 104,970.64 |
2026-06-16 | $0.000760 | $0.000760 | $0.000681 | $0.000711 | 7,947.94 |
2026-06-15 | $0.000681 | $0.000862 | $0.000670 | $0.000766 | 35,080.55 |
2026-06-14 | $0.000715 | $0.000910 | $0.000617 | $0.000682 | 88,954.78 |
2026-06-13 | $0.000608 | $0.000834 | $0.000570 | $0.000715 | 31,846.23 |
您可以在哪裡購買 QUILL
關於 QUILL 價格歷史數據
QUILL 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 QUILL 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 QUILL 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $0.001633。另一方面，QUILL 價格軌跡的最低點（通常稱為「QUILL 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 QUILL，那麼他目前將獲得 $0.001519 的可觀利潤。
按照設計，QUILL 的總供應量將達到 1,000,000,000 個。截至目目前，QUILL 的流通供應量約為 1,000,000,000 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
QUILL 歷史數據案例
以下是 QUILL 歷史數據在 QUILL 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 QUILL 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 QUILL 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 QUILL 歷史數據集，交易者可以獲取 QUILL 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 QUILL 的風險。他們還可以確定資產 QUILL 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 QUILL 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 QUILL 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 QUILL 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
