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Quant 價格歷史
(QNT)時間段: 2025-02-04 ~ 2026-02-05
2025-02-04
2026-02-05
USD
日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-02-04 | $67.70838 | $68.36 | $63.6 | $65.43 | $44,742.16 |
2026-02-03 | $69.76834 | $69.85 | $66.3 | $67.66 | $27,295.29 |
2026-02-02 | -- | $70.05 | $65.64 | -- | -- |
2026-02-01 | $66.60051 | $71.3 | $63.51 | $67.7 | $36,940.81 |
2026-01-31 | $70.60734 | $72.42 | $65.44 | $65.79 | $30,258.62 |
2026-01-30 | $72.27270 | $73.47 | $69.04 | $70.44 | $15,666.09 |
2026-01-29 | $77.48439 | $77.69104 | $71.87416 | $72.16947 | $19.324M |
2026-01-28 | $73.53260 | $82.73 | $75.39 | $77.04 | $16,333.4 |
2026-01-27 | $74.83452 | $78.44 | $72.99 | $73.69158 | $19.666M |
2026-01-26 | $76.19102 | $77.46 | $72.64 | $74.97 | $29,517.12 |
2026-01-25 | $78.35668 | $79.37 | $74.39 | $76.23 | $8,241.1 |
2026-01-24 | $79.51234 | $81.09 | $77.96 | $78.28 | $12,143.31 |
2026-01-23 | $80.98632 | $82.69 | $78.29 | $79.81 | $18,077.78 |
2026-01-22 | $79.33982 | $82.78 | $76.69 | $80.99951 | $27.041M |
2026-01-21 | $79.02900 | $80.37 | $76.39 | $79.52103 | $20.524M |
2026-01-20 | $79.70072 | $88.03 | $78.77 | $79.12583 | $44.785M |
2026-01-19 | $81.13951 | $84.78 | $76.58 | $79.73348 | $41.323M |
2026-01-18 | $80.44386 | $85.62 | $79.95 | $81.04739 | $28.132M |
2026-01-17 | $72.30937 | $86.6 | $72.28 | $80.47411 | $48.528M |
2026-01-16 | $74.75670 | $75.92 | $72.14 | $72.34026 | $12.413M |
* 範圍內最早的資料（UTC 時間）
** 範圍內的最新資料（UTC 時間）
您可以在哪裡購買 QNT
通過 LBank App 購買
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關於 QNT 價格歷史數據
QNT 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 QNT 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 QNT 價格歷史數據，其價值在 2021-09-11 飆升至歷史峰值，超過 $427.42。另一方面，QNT 價格軌跡的最低點（通常稱為「QNT 歷史最低點」）出現在 2018-08-23。如果有人在此期間購買了 QNT，那麼他目前將獲得 $427.2042 的可觀利潤。
按照設計，QNT 的總供應量將達到 14M 個。截至目目前，QNT 的流通供應量約為 14M 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
QNT 歷史數據案例
以下是 QNT 歷史數據在 QNT 交易中的一些使用方法
技術分析：
交易者使用歷史數據來分析 QNT 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
根據歷史數據預測 QNT 價格：
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 QNT 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 QNT 歷史數據集，交易者可以獲取 QNT 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
風險管理：
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 QNT 的風險。他們還可以確定資產 QNT 的波動性，從而做出明智的投資決策。
投資組合管理：
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
訓練 QNT 交易機器人：
此外，用戶還可以選擇下載 QNT 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 QNT 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 QNT 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
如何分析 QNT 蠟燭圖數據
QNT K線圖表在水平軸上顯示時間，垂直軸上顯示價格數據，與折線圖和柱狀圖類似。K線圖可能有兩種不同的顏色：綠色或紅色。綠色蠟燭表示在考慮期間價格上漲，而紅色蠟燭表示價格下降。
K線圖的簡單結構可以為用戶提供大量信息。比如技術分析則而可能會使用 K線圖數據來識別潛在的走勢反轉。
在 QNT 呈現橫盤行情的情況下，利用 開合約 並選擇看漲的產品來利用輕微上漲趨勢，或選擇看跌的產品來從溫和的下跌趨勢中獲利，可能會帶來更好的表現。
常見問題
歷史上的今天
2026-02-05
Quant(QNT)
