Quant 價格歷史
(QNT)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-02 | $67.87 | $68.41 | $66.57 | $67.43 | 9,770,184.3 |
2026-07-01 | $64.32 | $68.25 | $63.98 | $67.85 | 11,145,068.25 |
2026-06-30 | $65.56 | $66.31 | $64.05 | $64.55 | 5,957.74 |
2026-06-29 | $65.23 | $66.85 | $63.81 | $65.50 | 5,715.53 |
2026-06-28 | $66.49 | $66.41 | $64.89 | $65.16 | 6,428,581.23 |
2026-06-27 | $66.24 | $68.44 | $65.76 | $66.48 | 10,290,783.22 |
2026-06-26 | $66.26 | $66.88 | $63.36 | $66.31 | 12,827,728.64 |
2026-06-25 | $67.70 | $69.02 | $65.00 | $66.48 | 10,568,654.16 |
2026-06-24 | $71.46 | $71.12 | $67.54 | $67.71 | 10,207,500.37 |
2026-06-23 | $71.52 | $72.07 | $66.90 | $71.39 | 14,249,968.54 |
2026-06-22 | $71.02 | $73.78 | $70.03 | $71.07 | 9,525.48 |
2026-06-21 | $70.79 | $71.29 | $69.90 | $71.01 | 7,913,083.2 |
2026-06-20 | $71.86 | $72.14 | $69.86 | $70.74 | 8,295,159.7 |
2026-06-19 | $68.50 | $73.00 | $67.65 | $71.86 | 10,671,929.36 |
2026-06-18 | $71.46 | $71.90 | $68.15 | $68.19 | 8,084,766.8 |
2026-06-17 | $71.67 | $72.26 | $70.30 | $71.44 | 8,221,818.26 |
2026-06-16 | $71.00 | $73.49 | $69.86 | $71.75 | 11,343,977.79 |
2026-06-15 | $67.01 | $71.73 | $66.66 | $71.12 | 11,936,390.57 |
2026-06-14 | $66.86 | $69.53 | $66.50 | $67.05 | 8,730,365.29 |
2026-06-13 | $66.34 | $67.30 | $65.99 | $66.91 | 7,490,479.56 |
您可以在哪裡購買 QNT
關於 QNT 價格歷史數據
QNT 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 QNT 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 QNT 價格歷史數據，其價值在 1970-01-20 飆升至歷史峰值，超過 $427.42。另一方面，QNT 價格軌跡的最低點（通常稱為「QNT 歷史最低點」）出現在 1970-01-19。如果有人在此期間購買了 QNT，那麼他目前將獲得 $427.20 的可觀利潤。
按照設計，QNT 的總供應量將達到 14,612,493 個。截至目目前，QNT 的流通供應量約為 14,544,176.16 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
QNT 歷史數據案例
以下是 QNT 歷史數據在 QNT 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 QNT 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 QNT 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 QNT 歷史數據集，交易者可以獲取 QNT 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 QNT 的風險。他們還可以確定資產 QNT 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 QNT 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 QNT 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 QNT 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
