Quant(QNT)今天
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Quant 價格歷史
(QNT)時間段: 2025-05-10 ~ 2026-05-11
2025-05-10
2026-05-11
USD
日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-05-10 | $74.21013 | $74.81 | $72.2 | $73.86157 | $8.070M |
2026-05-09 | $73.03920 | $76.4 | $72.67 | $74.21480 | $12.301M |
2026-05-08 | $69.64006 | $74.72 | $69.8 | $73.10244 | $12.703M |
2026-05-07 | $71.09216 | $70.88 | $69.05 | $69.60960 | $8.512M |
2026-05-06 | $67.80029 | $71.65 | $67.55 | $71.16768 | $12.438M |
2026-05-05 | $67.76031 | $68.16 | $66.65 | $67.90642 | $10.580M |
2026-05-04 | $68.31975 | $70.43 | $67.45 | $67.86109 | $9.362M |
2026-05-03 | $68.93934 | $69.37 | $68.09 | $68.30840 | $6.596M |
2026-05-02 | $69.41635 | $69.42 | $68.12 | $68.95146 | $6.566M |
2026-05-01 | $69.99762 | $70.02 | $68.46 | $69.36894 | $7.086M |
2026-04-30 | $68.96 | $70.33 | $67.68 | $70.02 | $2,036.15 |
2026-04-29 | $68.94028 | $70.57 | $68.57 | $69.2 | $11,908.95 |
2026-04-28 | $69.70372 | $70.09 | $68.08 | $68.88 | $2,915.88 |
2026-04-27 | $70.45437 | $71.76 | $69.42 | $69.88914 | $8.294M |
2026-04-26 | $70.90655 | $71.37 | $69.81 | $70.50437 | $7.629M |
2026-04-25 | $71.76528 | $72.33 | $70.16 | $70.73218 | $6.670M |
2026-04-24 | $73.57289 | $73.48 | $68.82 | $71.89608 | $13.461M |
2026-04-23 | $75.02000 | $74.68 | $71.79 | $73.62688 | $8.751M |
2026-04-22 | $73.35103 | $75.4 | $72.36 | $74.88213 | $9.911M |
2026-04-21 | $74.31059 | $75.55 | $72.92 | $73.25603 | $8.921M |
* 範圍內最早的資料（UTC 時間）
** 範圍內的最新資料（UTC 時間）
您可以在哪裡購買 QNT
通過 LBank App 購買
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關於 QNT 價格歷史數據
QNT 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 QNT 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 QNT 價格歷史數據，其價值在 2021-09-11 飆升至歷史峰值，超過 $427.42。另一方面，QNT 價格軌跡的最低點（通常稱為「QNT 歷史最低點」）出現在 2018-08-23。如果有人在此期間購買了 QNT，那麼他目前將獲得 $427.2042 的可觀利潤。
按照設計，QNT 的總供應量將達到 14M 個。截至目目前，QNT 的流通供應量約為 14M 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
QNT 歷史數據案例
以下是 QNT 歷史數據在 QNT 交易中的一些使用方法
技術分析：
交易者使用歷史數據來分析 QNT 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
根據歷史數據預測 QNT 價格：
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 QNT 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 QNT 歷史數據集，交易者可以獲取 QNT 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
風險管理：
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 QNT 的風險。他們還可以確定資產 QNT 的波動性，從而做出明智的投資決策。
投資組合管理：
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
訓練 QNT 交易機器人：
此外，用戶還可以選擇下載 QNT 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 QNT 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 QNT 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
如何分析 QNT 蠟燭圖數據
QNT K線圖表在水平軸上顯示時間，垂直軸上顯示價格數據，與折線圖和柱狀圖類似。K線圖可能有兩種不同的顏色：綠色或紅色。綠色蠟燭表示在考慮期間價格上漲，而紅色蠟燭表示價格下降。
K線圖的簡單結構可以為用戶提供大量信息。比如技術分析則而可能會使用 K線圖數據來識別潛在的走勢反轉。
在 QNT 呈現橫盤行情的情況下，利用 開合約 並選擇看漲的產品來利用輕微上漲趨勢，或選擇看跌的產品來從溫和的下跌趨勢中獲利，可能會帶來更好的表現。
常見問題
歷史上的今天
2026-05-11
Quant(QNT)
